ROC

ROC 在 Statistics Base Edition 中有提供。

ROC 用來產生接受者操作特徵 (ROC) 曲線並估計曲線下的區域。

ROC varlist BY varname({varvalue  })
                       {‘varvalue’}

[/MISSING = {EXCLUDE**}]
            {INCLUDE  }

[/CRITERIA = [CUTOFF({INCLUDE**})] [TESTPOS({LARGE**}) [CI({95** })]
                     {EXCLUDE  }            {SMALL  }      {value}

             [DISTRIBUTION({FREE** })]]
                           {NEGEXPO}

[/PLOT = [CURVE**[(REFERENCE)]] [NONE]]

[/PRINT = [SE][(MODELQUALITY)] [COORDINATES]].

** 如果省略次指令，則為預設值。

舊的 ROC 曲線程序支援關於單一 ROC 曲線的統計推斷。 新的「ROC 分析」程序也可以回復此情況。 此外，新的 ROC 分析程序可以比較從獨立群組或成對受試者產生的兩個 ROC 曲線。

此指令會讀取作用中資料集，並導致執行任何擱置指令。 如需相關資訊，請參閱主題 指令順序 。

可以從「 ROC 曲線 」對話框產生 ROC 指令的語法。

發行歷程

版本 18.0

• 已建立 MODELQUALITY 關鍵字。

範例

ROC
  pred  BY default (1).