迴歸

REGRESSION 在 Statistics Base Edition 中可用。

REGRESSION 會計算多重迴歸方程式及相關聯的統計量與圖形。 REGRESSION 也會計算共線性診斷、預測值、殘差、適合度及影響量數，以及基於這些量數的數個統計量。

REGRESSION [MATRIX=[IN({file})]  [OUT({file})]] 
                       {*   }         {*   }

  [/VARIABLES={varlist    }]
              {(COLLECT)**} 
              {ALL        }

  [/DESCRIPTIVES=[DEFAULTS] [MEAN] [STDDEV] [CORR] [COV] 
                 [VARIANCE] [XPROD] [SIG] [N] [BADCORR]
                 [ALL] [NONE**]] 

  [/SELECT={varname relation value} 

  [/MISSING=[{LISTWISE**      }] [INCLUDE]] 
             {PAIRWISE        }
             {MEANSUBSTITUTION}

  [/REGWGT=varname]

  [/STATISTICS=[DEFAULTS**] [R**] [COEFF**] [ANOVA**] [OUTS**] 
               [ZPP] [LABEL] [CHANGE] [CI({95   })] [F] [BCOV] [SES] 
                                       {value}
               [XTX] [COLLIN] [TOL] [SELECTION] [ALL]]

  [/CRITERIA=[DEFAULTS**] [TOLERANCE({0.0001**})] [MAXSTEPS(n)] 
                                     {value   }

             [PIN[({0.05**})]] [POUT[({0.10**})]]
                   {value }           {value }   

             [FIN[({3.84 })]] [FOUT[({2.71 })]] 
                   {value}           {value}  

             [CIN[({ 95**})]]]
                   {value}

 [/{NOORIGIN**}] 
   {ORIGIN    }

  /DEPENDENT=varlist

  [/METHOD=]{STEPWISE [varlist]   } [...] [/...]
            {FORWARD [varlist]    }
            {BACKWARD [varlist]   }
            {ENTER [varlist]      }
            {REMOVE varlist       }
            {TEST(varlist)(varlist)...} 

 [/RESIDUALS=[DEFAULTS] [PRESS] [DURBIN] [OUTLIERS({ZRESID })] [ID (varname)]
                                                   {tempvars}

       [NORMPROB({ZRESID  })] [HISTOGRAM({ZRESID  })] 
                 {tempvars}              {tempvars}

       [SIZE({SEPARATE}] 
             {POOLED  }

 [/CASEWISE=[DEFAULTS]  [{OUTLIERS({3    })}] [PLOT({ZRESID })]
                         {         {value} }        {tempvar} 
                         {ALL              }

       [{DEPENDENT PRED RESID}]] 
        {tempvars            }
  
 [/SCATTERPLOT [varname,varname]...[ 
                                    
 [/PARTIALPLOT=[{ALL    }]   
                {varlist}     
  
 [/OUTFILE={COVB ('savfile'|'dataset')}]  [{MODEL('file')    }]
           {CORB ('savfile'|'dataset')}    {PARAMETER('file')}

 [/SAVE=tempvar[(newname)]  [tempvar[(newname)]...]  [FITS]]

 [/TEMPLATE='filename']

* * 如果省略次指令，則為預設值。

臨時殘差變數如下:

PRED、ADJPRED、SRESID、MAHAL、RESID、ZPRED、SDRESID、COOK、DRESID、ZRESID、SEPRED、LEVER、DFBETA、SDBETA、DFFIT、SDFFIT、COVRATIO、MCIN、ICIN

儲存適合儲存:

DFFIT、SDFIT、DFBETA、SDBETA、COVRATIO

此指令會讀取作用中資料集，並導致執行任何擱置指令。 如需相關資訊，請參閱主題 指令順序 。

發行歷程

版本 13.0

• 在 OUTFILE 次指令上引入了 PARAMETER 關鍵字。

版本 16.0

• 已新增對 SET THREADS 和 SET MCACHE的支援。

版本 17.0

• 已新增在 STATISTICS 次指令的 CI 關鍵字上指定信任層次的選項。

版本 19.0

• 已建立 TEMPLATE 次指令。

版本 29.0.1

• 在 RESIDUALS 次指令上引入了 PRESS 關鍵字。

範例

REGRESSION VARIABLES=POP15,POP75,INCOME,GROWTH,SAVINGS
 /DEPENDENT=SAVINGS
 /METHOD=ENTER POP15,POP75,INCOME
 /METHOD=ENTER GROWTH.