PROBIT

PROBIT 可在 自訂表格及進階統計量中使用。

PROBIT 可用來估計一個以上自變數對二分應變數 (例如死或活、就業或失業、購買或不購買產品) 的影響。 此程式是針對 dose-response 分析及相關模型而設計,但 PROBIT 也可以估計邏輯迴歸模型。

PROBIT response-count varname OF observation-count varname
        WITH varlist [BY varname(min,max)]

 [/MODEL={PROBIT**}]
         {LOGIT   } 
         {BOTH    } 

 [/LOG=[{10** }]
        {2.718}
        {value}
        {NONE }

 [/CRITERIA=[{OPTOL   }({epsilon**0.8})][P({0.15**})][STEPLIMIT({0.1**})]
             {CONVERGE} {n           }     {p     }             {n    }

            [ITERATE({max(50,3(p+1)**})]]
                     {n              }

 [/NATRES[=value]]

 [/PRINT={[CI**] [FREQ**] [RMP**]} [PARALL] [NONE] [ALL]] 
         {DEFAULT**              }

 [/MISSING=[{EXCLUDE**}]  ] 
            {INCLUDE  }   

**如果省略了次指令或關鍵字,則為預設值。

此指令會讀取作用中資料集,並導致執行任何擱置指令。 如需相關資訊,請參閱主題 指令順序

可從 機率值分析 對話框產生 PROBIT 指令的語法。

範例

PROBIT  R OF N BY ROOT(1,2) WITH X
  /MODEL = BOTH.