PRINCALS

PRINCALS 在 取樣及檢定中可用。

PRINCALS (透過 alternating least squares) 分析一組主要變數的principal components 分析 變異的維度。 變數可以是混合最適尺度層次，且觀察變數之間的關係不會假設為線性。

PRINCALS VARIABLES=varlist(max)

[/ANALYSIS=varlist[({ORDI**})]] 
                    {SNOM  }
                    {MNOM  }
                    {NUME  }

[/NOBSERVATIONS=value]

[/DIMENSION={2**  }] 
            {value}

[/MAXITER={100**}] 
          {value}

[/CONVERGENCE={.00001**}] 
              {value   }

[/PRINT=[DEFAULT] [FREQ**] [EIGEN**] [LOADINGS**] [QUANT] 
        [HISTORY] [CORRELATION] [OBJECT] [ALL] [NONE]]

[/PLOT=[NDIM=({1    ,2    }**)] 
              {value,value}
              {ALL  ,MAX  }
       [DEFAULT[(n)]] [OBJECT**[(varlist)][(n)]] 
       [QUANT**[(varlist)][(n)]] [LOADINGS[(n)]] 
       [ALL[(n)]] [NONE]]

[/SAVE=[rootname] [(value}]

[/MATRIX=OUT({*   })]
             {'file'|'dataset'} 

**如果省略了次指令或關鍵字，則為預設值。

此指令會讀取作用中資料集，並導致執行任何擱置指令。 如需相關資訊，請參閱主題 指令順序 。