OVERALS

OVERALS 在 取樣及檢定中可用。

OVERALS 會對兩個以上變數集執行非線性典型相關分析。 變數可以有不同的最適尺度層次，並且不會對變數的分佈或關係的線性進行任何假設。

OVERALS VARIABLES=varlist (max)

/ANALYSIS=varlist[({ORDI**})] 
                   {SNOM  }
                   {MNOM  }
                   {NUME  }

/SETS= n (# of vars in set 1, ..., # of vars in set n)

[/NOBSERVATIONS=value]

[/DIMENSION={2**  }] 
            {value}

[/INITIAL={NUMERICAL**}] 
          {RANDOM     }

[/MAXITER={100**}] 
          {value}

[/CONVERGENCE={.00001**}] 
              {value   }

[/PRINT=[DEFAULT] [FREQ**] [QUANT] [CENTROID**]
        [HISTORY] [WEIGHTS**]
        [OBJECT] [FIT] [NONE]]

[/PLOT=[NDIM=({1    ,2    }**)] 
              {value,value}
              {ALL  ,MAX  }
       [DEFAULT[(n)]] [OBJECT**[(varlist)][(n)]] 
       [QUANT[(varlist)][(n)]] [LOADINGS**[(n)]] 
       [TRANS[(varlist)]] [CENTROID[(varlist)][(n)]]
       [NONE]]

[/SAVE=[rootname][(value)]]

[/MATRIX=OUT({*                  })]
             {'savfile'|'dataset'}

**如果省略了次指令或關鍵字，則為預設值。

此指令會讀取作用中資料集，並導致執行任何擱置指令。 如需相關資訊，請參閱主題 指令順序 。

OVERALS 指令的語法可以從 非線性典型相關分析 (OVERALS) 對話框產生。

範例

OVERALS VARIABLES=PRETEST1 PRETEST2 POSTEST1 POSTEST2(20)
SES(5) SCHOOL(3)
/ANALYSIS=PRETEST1 TO POSTEST2 (NUME) SES (ORDI) SCHOOL (SNOM)
/SETS=3(2,2,2).