Homals

HOMALS 在 取樣及檢定中可用。

HOMALS (hom透過 alternating least squares) 估計類別量化、個體分數及其他關聯統計量，以區隔名義量數的類別 (層次) 變數，並將觀察值分成同質子群組。

HOMALS  VARIABLES=varlist(max)

[/ANALYSIS=varlist]

[/NOBSERVATIONS=value]

[/DIMENSION={2**  }]
            {value}

[/MAXITER={100**}] 
          {value}

[/CONVERGENCE={.00001**}] 
              {value   }

[/PRINT=[DEFAULT**] [FREQ**] [EIGEN**] [DISCRIM**] 
        [QUANT**] [OBJECT] [HISTORY] [ALL] [NONE]] 

[/PLOT=[NDIM=({1, 2        }**)] 
              {value, value}
              {ALL, MAX    }
       [QUANT**[(varlist)][(n)]] [OBJECT**[(varlist)][(n)]] 
       [DEFAULT**[(n)]] [DISCRIM[(n)]] [ALL[(n)]] [NONE]] 

[/SAVE=[rootname] [(value)]]

[/MATRIX=OUT({*   })]
             {'savfile'|'dataset'}

**如果省略了次指令或關鍵字，則為預設值。

此指令會讀取作用中資料集，並導致執行任何擱置指令。 如需相關資訊，請參閱主題 指令順序 。

範例

HOMALS  VARIABLES=ACOLA(2) BCOLA(2) CCOLA(2) DCOLA(2).