GENLINMIXED
GENLINMIXED 在「進階模型」選項中有提供。
GENLINMIXED 程序適用於廣義線性混合模型。
GENLINMIXED
[/DATA_STRUCTURE]
SUBJECTS = fieldName[*fieldName[*...]]
[REPEATED_MEASURES = fieldName[*fieldName[*...]]]
[KRONECKER_MEASURES = fieldName[*fieldName[*...]]]
[GROUPING = fieldName[*fieldName[*...]]]
[COVARIANCE_TYPE = DIAGONAL** | AR1 | ARH1 |ARMA11 | COMPOUND_SYMMETRY | CSH | IDENTITY |
SP_POWER | SP_EXPONENTIAL | SP_GAUSSIAN | SP_LINEAR | SP_LINEARLOG |
SP_SPHERICAL | TOEPLITZ | UN_AR1 | UN_CS | UN_UN | UNSTRUCTURED |
VARIANCE_COMPONENTS]
[SPCOORDS = fieldName...]
/FIELDS
TARGET = fieldName
[TRIALS = {NONE** }]
{VALUE(number) }
{FIELD(fieldName)}
[ANALYSIS_WEIGHT = fieldName]
[OFFSET = {NONE** }]
{VALUE(number) }
{FIELD(fieldName)}
[/TARGET_OPTIONS]
[REFERENCE = value]
[DISTRIBUTION = NORMAL | BINOMIAL | MULTINOMIAL | GAMMA |
INVERSE_GAUSSIAN | NEGATIVE_BINOMIAL | POISSON]
[LINK = IDENTITY | CAUCHIT | CLOGLOG | LOG | LOGC | LOGIT | NLOGLOG | POWER | PROBIT ]
[LINK_PARAMETER = number]
[/FIXED]
[EFFECTS = effect [effect ...]]
[USE_INTERCEPT = TRUE** | FALSE]
[/RANDOM]
[EFFECTS = effect [effect ...]]
[USE_INTERCEPT = TRUE | FALSE**]
[SUBJECTS = fieldName[*fieldName[*...]]]
[GROUPING = fieldName[*fieldName[*...]]]
[COVARIANCE_TYPE = DIAGONAL | AR1 | ARH1 | ARMA11 | COMPOUND_SYMMETRY | CSH |
IDENTITY | TOEPLITZ | UNSTRUCTURED | VARIANCE_COMPONENTS**]
[SOLUTION = TRUE | FALSE**]
[/RANDOM ...]
[/BUILD_OPTIONS]
[TARGET_CATEGORY_ORDER = {ASCENDING**}]
{DESCENDING }
{DATA }
[INPUTS_CATEGORY_ORDER = {ASCENDING**}]
{DESCENDING }
{DATA }
[MAX_ITERATIONS = {100** }]
{number}
[CONFIDENCE_LEVEL = {95** }]
{number}
[DF_METHOD = {RESIDUAL** }]
{SATTERTHWAITE}
{KENWARD_ROGER}
[COVB = {MODEL**}]
{ROBUST }
[PCONVERGE = {0** }[({ABSOLUTE**})] ]
{value } {RELATIVE }
[LCONVERGE = {0** }[({ABSOLUTE**})] ]
{value} {RELATIVE }
[HCONVERGE = {.00000001**}[({ABSOLUTE })] ]
{value } {RELATIVE**}
[SCORING = {0**}]
{n }
[SINGULAR = {1E-12**}]
{value }
[/EMMEANS
[TABLES = factor[*factor...]]
[COMPARE = factor]
[CONTRAST = {NONE** }]
{PAIRWISE }
{DEVIATION}
{SIMPLE }
[/EMMEANS...]
[/EMMEANS_OPTIONS]
[CONTROL = fieldName (number) [fieldName (number) ...]]
[SCALE = {ORIGINAL** }]
{TRANSFORMED}
[PADJUST = {LSD** }]
{SEQBONFERRONI}
{SEQSIDAK }
[/[/OUTFILE [MODEL = 'file']]
[EBLUPS = 'savfile' | dataset]
[FILE_SEPARATE = {FALSE**} {TRUE}]]
[/SAVE [PREDICTED_VALUES(fieldName)]]
[PREDICTED_PROBABILITY(rootname)]
[MAX_CATEGORIES({25** })]
{integer}
[CONFIDENCE(fieldName)]
[CONFIDENCE_METHOD({PREDICTEDPROBABILITY**})]
{PROBABILITYIMPROVEMENT}
[CONFIDENCE_INTERVALS(rootname)]
[PEARSON_RESIDUALS(fieldName)].
**如果省略了次指令或關鍵字,則為預設值。
僅當 COVARIANCE_TYPE 定義為 UN_AR1、UN_CS 或 UN_UN 時,才應使用 KRONECKER_MEASURES 關鍵字。
如果 KRONECKER_MEASURES 和 REPEATED_MEASURES 關鍵字都有效,則它們不一定有一般欄位,但其值不能完全相同(即使是值的順序不同)。
此指令會讀取作用中資料集,並導致執行任何擱置指令。 如需相關資訊,請參閱主題 指令順序 。
可以從 廣義線性混合模型 對話框產生 GENLINMIXED 指令的語法。
發行歷程
第 19 版
- 已建立指令。
版本 20
- 序數目標可以使用多項式分佈及互補對數、cauchit、logit、負對數或機率鏈結函數進行分析。
版本 22
- 在
BUILD_OPTIONS次指令上建立了PCONVERGE、LCONVERGE、HCONVERGE、SCORING及SINGULAR關鍵字。
第 25 版
SP_POWER、SP_EXPONENTIAL、SP_GAUSSIAN、SP_LINEAR、SP_LINEARLOG及SP_SPHERICAL選項已新增至DATA_STRUCTURE次指令上的COVARIANCE_TYPE關鍵字。- 在
DATA_STRUCTURE次指令上建立了SPCOORDS關鍵字。 - 在
RANDOM次指令上建立了SOLUTION關鍵字。
版本 28.0.1
- 有效的預設收斂準則已從
PCONVERGE=.000001 (ABSOLUTE)變更為HCONVERGE=.00000001 (RELATIVE)。
訂閱 (2018 年 4 月更新)
ARH1和CSH選項已新增至RANDOM次指令上的COVARIANCE_TYPE關鍵字。ARH1和CSH選項已新增至DATA_STRUCTURE次指令上的COVARIANCE_TYPE關鍵字。KENWARD_ROGER選項已新增至BUILD_OPTIONS次指令上的DF_METHOD關鍵字。KRONECKER_MEASURES關鍵字已新增至DATA_STRUCTURE次指令。 只有在COVARIANCE_TYPE是下列三種 Kronecker 類型之一時,才應使用此關鍵字。UN_AR1、UN_CS及UN_UN選項已新增至DATA_STRUCTURE次指令上的COVARIANCE_TYPE關鍵字。
版本 29.0.0
- 輸出包括虛擬 R2 測量及類別內相關係數 (適當時)。
版本 29.0.1
- 新增至
OUTFILE次指令的EBLUPS及FILE_SEPARATE關鍵字。
範例
GENLINMIXED
/FIELDS TARGET=y1.