叢集
CLUSTER 在 Statistics Base Edition 中可用。
CLUSTER 會根據相異性或相似性的距離量數,產生階層式項目叢集。 叢聚的項目通常是來自作用中資料集的觀察值,而距離量數則是從一或多個變數的值來計算。 如果您在矩陣中讀取變數之間的測量距離,您也可以集群變數。
CLUSTER varlist [/MISSING=[EXCLUDE**] [INCLUDE]]
[/MEASURE=[{SEUCLID** }]
{EUCLID }
{COSINE }
{CORRELATION }
{BLOCK }
{CHEBYCHEV }
{POWER(p,r) }
{MINKOWSKI(p) }
{CHISQ }
{PH2 }
{RR[(p[,np])] }
{SM[(p[,np])] }
{JACCARD[(p[,np])] }
{DICE[(p[,np])] }
{SS1[(p[,np])] }
{RT[(p[,np])] }
{SS2[(p[,np])] }
{K1[(p[,np])] }
{SS3[(p[,np])] }
{K2[(p[,np])] }
{SS4[(p[,np])] }
{HAMANN[(p[,np])] }
{OCHIAI[(p[,np])] }
{SS5[(p[,np])] }
{PHI[(p[,np])] }
{LAMBDA[(p[,np])] }
{D[(p[,np])] }
{Y[(p[,np])] }
{Q[(p[,np])] }
{BEUCLID[(p[,np])] }
{SIZE[(p[,np])] }
{PATTERN[(p[,np])] }
{BSEUCLID[(p[,np])]}
{BSHAPE[(p[,np])] }
{DISPER[(p[,np])] }
{VARIANCE[(p[,np])]}
{BLWMN[(p[,np])] }
[/METHOD={BAVERAGE**}[(rootname)] [...]]
{WAVERAGE }
{SINGLE }
{COMPLETE }
{CENTROID }
{MEDIAN }
{WARD }
{DEFAULT** }
[/SAVE=CLUSTER({level })] [/ID=varname]
{min,max}
[/PRINT=[CLUSTER({level })] [DISTANCE] [SCHEDULE**] [NONE]]
{min,max}
[/PLOT=[VICICLE**[(min[,max[,inc]])]] [DENDROGRAM] [NONE]]
[HICICLE[(min[,max[,inc]])]]
[/MATRIX=[IN({'savfile'|'dataset'})] [OUT({'savfile'|'dataset'})]]
{* } {* }
**如果省略了次指令或關鍵字,則為預設值。
此指令會讀取作用中資料集,並導致執行任何擱置指令。 如需相關資訊,請參閱主題 指令順序 。
CLUSTER 指令的語法可以從 階層集群分析 對話框產生。
範例
CLUSTER V1 TO V4
/PLOT=DENDROGRAM
/PRINT=CLUSTER (2,4).