K-S 次指令 (Two-Sample) (NPAR TESTS 指令)

NPAR TESTS K-S=varlist BY variable(value1,value2)

K-S (別名 KOLMOGOROV-SMIRNOV) 可檢定在由分組變數定義的兩個獨立樣本中，變數的分配是否相同。 此檢定對兩個分佈之間的中位數、離散、偏斜度等任何差異都很敏感。 輸出會顯示「次數」表格中每個群組的有效觀察值數目。 輸出也會顯示兩個群組之間的最大絕對、正及負差異、Kolmogorov-Smirnov Z，以及「檢定統計量」表格中每個變數的雙尾機率。

語法

• 最小規格是檢定變數、關鍵字 BY、分組變數，以及括弧中的一對值。
• 檢定變數至少應該位於測量的序數層次。
• 具有第一個值的觀察值會形成一個群組，具有第二個值的觀察值會形成另一個群組。 指定值的順序會決定哪些差異是最大正數，哪些差異是最大負數。

作業

• 觀察累積分佈是針對這兩個群組來計算的，例如最大正、負和絕對差異。 系統會針對在 BY之前指定的每個變數計算測試統計量。
• 如果觀察值的值不是指定給分組變數的值，則會被排除。

範例

NPAR TESTS K-S=V1 V2 BY V3(0,1).

• 此範例指定兩個測試。 第一個檢定會比較 V3 值為 0 的觀察值的 V1 分配，以及 V3值為 1 的觀察值的 V1 分配。
• 針對 V2計算平行測試。