PRINT 次指令 (GLM: 多變量指令)
依預設,如果未指定 PRINT 次指令,則多變量 GLM 會針對模型中的所有效應產生多變量檢定 (MANOVA) 和單變量檢定 (ANOVA)。 在 PRINT 次指令 (GLM: 單變量指令) 中說明的所有 PRINT 規格都可用於多變量分析。 可以要求下列其他輸出:
TEST (SSCP). 平方和與交叉乘積矩陣。 會顯示設計中每個效應的假設 (HSSCP) 和誤差 (ESSCP) 平方和與交叉乘積矩陣。 每個受試者間效應都有不同的 HSSCP 矩陣,但所有受試者間效應都有單一 ESSCP 矩陣。 對於重複測量設計,每個受試者內效應都有 HSSCP 矩陣和 ESSCP 矩陣。 如果沒有受試者內效應,則受試者間效應的 ESSCP 矩陣與 RSSCP 矩陣相同。
測試 (MMATRIX). 變換係數 (M) 矩陣的集合。 會顯示 MMATRIX 次指令所產生的任何 M 矩陣。 如果 MMATRIX 次指令上未指定 M 矩陣,則除非您使用重複測量設計,否則會跳過此規格。 在重複測量設計中,此集合一律包含 WSFACTOR 次指令所決定的 M 矩陣。 規格 TEST(TRANSFORM) 相當於 TEST(MMATRIX)。
HOMOGENEITY。 變異數的同質性檢定。 除了每個應變數變異數相等性的 Levene 檢定之外,顯示畫面還包括在受試者間因素的所有層級組合中,所有應變數的共變異數矩陣同質性 Box 's M 檢定。
RSSCP. 殘差的交叉乘積平方和。 會顯示三個矩陣:
- 殘差 SSCP 矩陣。 此矩陣是平方和與殘差交叉乘積的平方矩陣。 此矩陣的維度與模型中應變數的數目相同。
- 殘差共變數矩陣。 此矩陣是殘差 SSCP 矩陣除以殘差自由度。
- 殘差相關性矩陣. 此矩陣是殘差共變異數矩陣的標準化形式。
範例
GLM Y1 Y2 Y3 BY A B
/PRINT = HOMOGENEITY RSSCP
/DESIGN.
- 由於有三個應變數,因此此模型是多變量模型。
- 關鍵字
RSSCP會產生三個平方和與殘差交叉乘積矩陣。 輸出也包含 Bartlett 殘差共變異數矩陣之球形檢定的結果。 - 除了每個應變數的 Levene 檢定之外,關鍵字
HOMOGENEITY還會在多變量模型中產生 Box 's M 同質性檢定的結果。