廣義線性模型回應

在許多情況下，您只需指定應變數；然而，只採取兩個值的變數與記錄試驗中事件的回應需要額外注意。

二進位回應。 當應變數只接受兩個值時，您可以指定參數估計的參考類別。二進位回應變數可以是字串或數值。
在一組試驗中發生的事件數目。 當回應是在一組試驗中發生的事件數目時，應變數即會包含事件數目，而您可以選取包含試驗數目的其他變數。或者，若所有受試者的試驗數都相同，則或許可使用固定值來指定試驗。試驗數目應該大於或等於每一個觀察值的事件數目。事件必須是非負值的整數，而試驗必須是正整數。

對於序數多項式模型，您可以指定回應的類別順序：遞增、遞減或資料（資料順序表示資料中出現的第一個值會定義第一個類別，出現的最後一個值會定義最後一個類別）。

尺度加權。 尺度參數是與回應的變異數有關的估計模型參數。尺度加權是可能依據不同觀察值而有所不同的已知值。若指定尺度加權變數，則會針對每個觀察值將尺度參數 (與回應的變異數有關) 除以尺度加權變數。若觀察值的尺度加權值小於或等於零或遺漏，則此觀察值不會用於分析中。

如何選取廣義線性模型的預測值

此功能需要自訂表格及進階統計量。