REPEATED 次指令 (MIXED 指令)

REPEATED 次指令指定混合效應模型中的殘差共變異數矩陣。 如果未指定 REPEATED 次指令，則殘差共變異數矩陣會假設尺度為一般殘差變異數的尺度單位矩陣形式。

  • 在 REPEATED 次指令之後指定由星號 (重複測量) 連接的變數名稱 (任何類型) 清單。
  • 變數值的不同組合只是用來識別重複觀察值。 值的順序將決定重複觀察的出現順序。 因此，變數的最低值會與第一個重複觀察相關聯，而最高值會與最後一個重複觀察相關聯。
  • REPEATED 次指令中的 VC 共變異數結構已作廢。 如果指定的話，它將取代為 DIAG 共變異數結構。 將在輸出中建立註釋以指出此變更。
  • 重複效果的預設共變異類型為 DIAG。
  • 可以在效應之後輸入下列特定於 REPEATED 次指令的關鍵字。 請使用垂直線 (|) 在選項之前。
    主旨 (varname*varname * ...)
    識別受試者。 在受試者中假設完全獨立，因此會在殘差共變異數矩陣中產生具有相同區塊的區塊對角線結構。 受試者數目等於變數值的不同組合數目。 如果觀察值在任何受試者變數中包含遺漏值，則不會使用觀察值。
    KRONECKER (varname*varname * ...)
    兩個矩陣的 Kronecker 乘積可以處理具有兩個重複效應的雙重重複測量資料，其中一個表示目標的多變量觀察，另一個表示測量資料的時間或順序。 僅當 COVTYPE 定義為 UN_AR1、UN_CS 或 UN_UN 時才應使用 KRONECKER 關鍵字。
    當 KRONECKER 和 REPEATED 都生效時， REPEATED 一律會先出現，在 Kronecker 產品結構的左側定義效果。 這兩個欄位不一定都有共同欄位，但它們的值不能完全相同 (即使值的順序不同)。
    COVTYPE (類型)
    共變數結構。 為殘差共變異數矩陣指定相同區塊的共變異數結構 (請參閱 共變數結構清單 (MIXED 指令))。 重複效果的預設結構為 DIAG。
    SPCOORDS (varname ...)
    指定定義空間共變異數座標的變數。 必須指定一或多個數值變數。 對 COVTYPE 關鍵字指定 SP_POWER、 SP_EXPONENTIAL、 SP_GAUSSIAN、 SP_LINEAR、 SP_LINEARLOG或 SP_SPHERICAL 時，需要 SPCOORDS 。 否則會忽略它。
  • 必須指定 SUBJECT 關鍵字，以識別重複測量分析中的受試者。 如果省略此關鍵字，則不會執行分析。
  • 受試者變數清單必須包含在所有 RANDOM 次指令中指定的所有受試者變數。
  • 重複測量清單中使用的任何變數不得在重複受試者規格中使用。

範例

MIXED  SCORE BY CLASS
  /RANDOM = CLASS | SUBJECT(SCHOOL)
  /REPEATED = FLOOR | SUBJECT(SCHOOL*STUDENT).

不過，下列每一個範例中的語法無效:

MIXED  SCORE BY CLASS
  /RANDOM = CLASS | SUBJECT(SCHOOL)
  /REPEATED = FLOOR | SUBJECT(STUDENT).


MIXED  SCORE BY CLASS
  /RANDOM = CLASS | SUBJECT(SCHOOL*STUDENT)
  /REPEATED = FLOOR | SUBJECT(STUDENT).


MIXED  SCORE BY CLASS
  /RANDOM = CLASS | SUBJECT(SCHOOL)
  /REPEATED = STUDENT | SUBJECT(STUDENT*SCHOOL).
  • 在前兩個範例中， RANDOM 主旨清單包含不在 REPEATED 主旨清單上的變數。
  • 在第三個範例中， REPEATED 受試者清單包含 REPEATED 變數清單上的變數。