PARAMETERS 次指令 (POWER UNIVARIATE LINEAR 指令)

PARAMETERS 控制檢定假設。關鍵字指定樣本大小、樣本大小估計的檢定力、母群多重偏相關、完整模型中總預測值或預測值的數目、巢狀模式中檢定預測值或預測值的數目、多重偏相關係數、完整模型和巢狀模型的多重 cor-relation 係數平方、截距、模型預測值、檢定類型 I 錯誤率的顯著性層級，以及效應大小。

POWER = 值

指定所需電源等級的選用關鍵字。沒有預設值。可以指定多個值，每個值以空格 (或空格) 區隔。也可以指定從 value1 到 value2 的冪次值網格，其增量為 value3，並以關鍵字 TO 和 BY連接。當指定冪次值的網格時，只接受一組有效的 [value1 TO value2 BY value3] 。 Value1 和 value2 必須滿足條件 0 < value1 ≤ value2 < 1。不論 value3為何， value1 = value2 等於指定單一 value1的情況。為了限制冪次值的數目， value3 必須滿足條件

0.01 ≤ value3 <
1

。網格可以與其他冪次值混合，並且可以放置在任何位置。

附註：

所有指定的值都必須在 [0,1]範圍內。
在指定重複值的情況下，只會使用唯一值，且會產生一則警告訊息，指出從分析中排除所有重複值。

MODEL = {FIXED}{RANDOM}

選用關鍵字，用於判定預測值是假設為固定還是隨機。 FIXED 是預設值，假設預測值具有固定值。指定 RANDOM 時，會假設預測值是隨機的。

顯著性 = 值

選用關鍵字，指定測試的類型 I 錯誤率的顯著性層次。該值必須是單一倍精準數值 ∈(0,1)。預設層次為 0.05。

N = 整數

指定樣本大小的必要關鍵字。

≥ (p +
2)

當 INTERCEPT = TRUE且 ≥ (p + 1) 在所有其他條件中 (p 是指定給 TOTAL_PREDICTORS的值) 時，必須是單一整數。無法同時指定 N 和 POWER 。

TOTAL_PREDICTORS = integer

必要關鍵字，指定完整模型中的預測值總數或預測值數 (不包括截距 (如果適用的話))。必須是 ≥ 1 的單一整數。

TEST_PREDICTORS = integer

此必要關鍵字指定巢狀模型中檢定預測值或預測值的數目 (如果適用的話，不包括截距)。當指定 PARTIAL_CORR 時，值必須是單一整數 ∈[1,p]，其中 p 是指定給 TOTAL_PREDICTORS的值。當指定 FULL_MODEL 和 NESTED_MODEL 時，值必須是單一整數 ∈[1,p)，其中 p 是指定給 TOTAL_PREDICTORS的值。

PARTIAL_CORR = value

指定多重偏相關係數值的必要關鍵字。必須是單一值 ∈(−1,1)。當指定 POWER 時，值不能為 0。 PARTIAL_CORR 和 FULL_MODEL/NESTED_MODEL 是互斥關鍵字，且只接受一個。

FULL_MODEL = value NESTED_MODEL = value

此必要關鍵字分別指定完整模型和巢狀模型的複相關係數平方。 FULL_MODELNESTED_MODEL 和 PARTIAL_CORR 是互斥關鍵字，且只接受一個。當指定時， FULL_MODEL/NESTED_MODEL 都是必要項目，且每一個關鍵字都需要單一值 ∈(0,1) 。此外，指定給 FULL_MODEL 的值必須大於或等於指定給 NESTED_MODEL的值。當指定 POWER 時，指定給 FULL_MODEL 的值必須大於指定給 NESTED_MODEL的值。

INTERCEPT = boolean

決定是否包含截距項的選用關鍵字。 TRUE 是預設值，其中包括截距項。指定 FALSE 時，會從冪分析中排除截距項。

ES = 值

選用關鍵字指定由 f²測量的效應大小值。當指定關鍵字時，會忽略 /PARAMETERS PARTIAL_CORR、 FULL_MODEL、 NESTED_MODEL、 /PLOT PARTIAL_CORR、 N_XAXIS PARTIAL_CORR_YAXIS和 N_YAXIS PARTIAL_CORR_XAXIS 。 Must be a single numeric value that satisfies 0 ≤ value < 1. 當指定 POWER 時， ES 值不能為 0。