概觀 (LINEAR 指令)
線性模型會根據目標與一或多個預測值之間的線性關係預測連續目標。
線性模型相當簡便,且提供了簡易的評分數學公式。 這些模型的內容很容易理解,通常訓練速度非常快。
選項
整體模型。 除了建立「標準」線性模型之外,您還可以使用集合來提高模型精確度 (提高)、提高模型穩定性 (自助重抽總合) ,或為大型資料集建立模型。
模型選擇。 所有欄位都可以一起輸入模型中,或者可以使用逐步向前或最佳子集模型選擇來選擇最佳欄位。
輸出。 此程序會產生模型檢視器物件,其中包含用於評量模型品質的表格和圖表; 您也可以將預測值儲存至作用中資料集,並將模型儲存至 PMML 格式的檔案。
基本規格
基本規格是含有 TARGET 和 INPUTS 關鍵字的 LINEAR 指令和 FIELDS 次指令。 必須有單一連續目標和至少一個輸入。
附註: 測量層級會影響結果。 如果任何變數 (欄位) 具有不明測量層級,則會執行資料傳遞,以在分析開始之前判定測量層級。 如需判定準則的相關資訊,請參閱 SET SCALEMIN。
指令語法的規則
- 所有次指令都是選用的。
- 次指令可依任何順序指定。
- 每個次指令只接受單一實例。
- 如果在次指令內多次指定關鍵字,則會發生錯誤。
- 需要在語法圖中顯示括弧、等號及斜線。
- 指令名稱、次指令名稱及關鍵字必須完整拼寫。
- 不容許空的次指令。
- 在
SPLIT FILE指令上定義的任何分割欄位都無法在此指令上使用。 WEIGHT指令上指定的任何欄位都無法在此指令上使用。
限制
- 如果種類欄位有 1000 個以上的種類,則不會執行程序,也不會建置模型。