CROSSVALIDATION 次指令 (KNN 指令)

CROSSVALIDATION 次指令指定用於執行 V摺疊交叉驗證以判定「最佳」鄰接項數目的設定。

• V-fold 交叉驗證會將資料分成 V 摺疊。 然後，對於固定 k，它會套用最近鄰接項分析，以在第 v摺疊 (使用其他 V− 1 摺疊作為訓練樣本) 上進行預測，並評估誤差。 此處理程序會連續套用至所有可能的 v選項。 在 V 摺疊結束時，計算的誤差會平均。 針對 K的各種值，會重複上述步驟。 選取達到最低平均錯誤的值作為 K的最佳值。
• 如果 K 的多個值在最低平均誤差上同分，則會選取同分值中最小的 K 。
• 當 /MODEL NEIGHBORS=FIXED 或 /MODEL FEATURES=AUTO時，不會使用交叉驗證。
• 在 CROSSVALIDATION 次指令上同時指定 FOLDS 及 VARIABLE 關鍵字無效。

摺疊關鍵字

FOLDS 關鍵字指定交叉驗證應該使用的摺疊數。 此程序會隨機指派觀察值給折疊，從 1 到折疊數目。

• 請指定一個大於 1 的整數。 預設值是 10。
• 對於給定訓練集，摺疊數的上限是觀察值數目。 如果 FOLDS 的值大於訓練分割區中的觀察值數目 (對於任何分割，如果 SPLIT FILE 有效) ，則摺疊數會設為訓練分割區中的觀察值數目 (對於該分割)。

VARIABLE 關鍵字

VARIABLE 關鍵字指定一個變數，將作用中資料集中的每個觀察值指派給從 1 到 V的摺疊。

變數不能是應變數，也不能是指令行因素或共變數清單上指定的任何變數。 變數必須是數值，且值設為介於 1 到 V。 如果任何分割 (如果 SPLIT FILE 有效) 上遺漏此範圍內的任何值，則會導致錯誤。