分析形式（多重插補）
「分析形式」提供資料中遺漏值形式的敘述性測量，在預檢插補之前步驟時相當實用。 此為 多重插補 程序。
範例。 某電信公司想要更了解客戶資料庫中的服務使用形式。 電信公司擁有客戶使用的服務之完整資料，但其收集的人口資訊內有幾個遺漏值。 分析遺漏值形式有助於決定插補的下一個步驟。
從功能表中選擇：
- 選擇至少兩個分析變數。 此程序會分析這些變數的遺漏值。
選用設定
分析加權。 此變數包含分析（迴歸或取樣）加權。 程序會合併遺漏值摘要中的分析加權。 會排除具有負或零分析加權的觀察值。
輸出。 以下選擇性輸出可供使用：
- 遺漏值摘要。 這顯示了面板化的圓餅圖，其中對於具備一或多遺漏值的分析變數、觀察值或個別資料值顯示了的數量與百分比。
- 遺漏值形式。 以表列形式顯示遺漏值。 各形式會對應到分析變數之中具有相同形式、不完整與完整資料的一組觀察值。 您可使用此輸出，判斷可否在您的資料上使用單調插補方法，以及若不行的話，可得知您的資料與單調型樣的近似程度。 程序會將分析變數排序為顯露或趨近單調型樣。 若重新排序之後沒有出現單調型樣，您就可推斷出，該資料在分析變數如此排序的時候具有單調型樣。
- 具備最高頻次遺漏值的變數。 這會顯示一個表格，其中分析變數是依照遺漏值百分比遞減排列。 表格包含了尺度變數的敘述性統計量（平均數與標準差）。
您可以控制要顯示的變數數量上限，以及要顯示出的變數遺漏百分比下限。 則會顯示符合這兩種條件的變數集合。 例如，將變數數量上限設為 50，並將遺漏百分比下限設為 25，即可要求表格顯示多達 50 個遺漏值至少 25% 的變數。 若分析變數有 60 個，但只有 15 個具備 25% 以上的遺漏值，輸出只會包含 15 個變數。
此程序會貼上 MULTIPLE IMPUTATION 指令語法。