檢定力分析
檢定力分析在學習計劃、設計和傳導中扮演關鍵角色。 通常在收集任何取樣資料之前計算檢定力，但小型試驗性研究除外。 檢定力的精確估算可告知調查員，將基於真實替代假設下的有限樣本大小偵測統計顯著性差異的可能性。 如果檢定力過小，那麼偵測顯著性差異的可能性較小，並且很可能是非顯著性結果，即使實際差別真實存在。
IBM® SPSS® Statistics 提供下列 Power Analysis 程序:
- 單樣本 T 檢定
- 在單樣本分析中，將作為單個隨機樣本收集觀察到的資料。 假定取樣資料使用固定平均值和變異獨立且均勻呈常態分佈，並繪製有關平均值參數的統計推斷。
- 成對樣本 T 檢定
- 在成對樣本分析中，觀察資料包含兩個配對和相關樣本，並且每個觀察值具有兩個測量。 假定每個樣本中的資料使用固定平均值和變異獨立且均勻呈常態分佈，並繪製有關兩個平均值之差的統計推斷。
- 獨立樣本 T 檢定
- 在獨立樣本分析中，觀察資料包含兩個獨立樣本。 假定每個樣本中的資料使用固定平均值和變異獨立且均勻呈常態分佈，並繪製有關兩個平均值之差的統計推斷。
- 單向 ANOVA
- 變異數分析 (ANOVA) 是估算多個群體的平均值的統計方法，其通常假定呈常態分佈。 單向 ANOVA（ANOVA 的常見類型）是雙樣本 t 檢定的延伸。
範例。 用於偵測正確的替代假設的假設檢定的檢定力是檢定將拒絕檢定假設的概率。 因為類型 II 錯誤的概率是在替代假設為 true 時接受虛無假設的概率，冪可以表示為（1 - 類型 II 錯誤的概率），這是在替代假設為 true 時拒絕虛無假設的概率。
統計量與圖形。 單側檢定、雙側檢定、顯著性水準、類型 I 誤差率、檢定假設、群體標準差、待檢定群體平均值、假設值、按樣本大小排列的二維冪、按效應大小排列的二維冪、按樣本大小排列的三維冪、按效應大小排列的三維冪、旋轉角度、群組對、皮爾遜積矩相關係數、平均值差值、效應大小的圖範圍、匯聚群體標準差、對照和成對差異、對比係數、對照檢定、BONFERRONI、SIDAK、LSD、按總樣本大小排列的冪、按匯聚標準差排列的二維冪、按總樣本排列的三維冪、按總樣本大小排列的三維冪、匯聚標準差、Student T 分佈和非中心性 T 分佈
檢定力分析資料考量
- 日期
- 在單樣本分析中，將作為單個隨機樣本收集觀察到的資料。
- 假設
- 在單樣本分析中，假定取樣資料使用固定平均值和變異獨立且均勻呈常態分佈，並繪製有關平均值參數的統計推斷。
獲取檢定力分析
本功能需要 Statistics Base 選項。
- 從功能表中選擇：
、 成對樣本 T 檢定、 獨立樣本 T 檢定或 單向 ANOVA
- 定義必需的檢定假設。
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