線性模型

線性模型會根據目標與一或多個預測值之間的線性關係預測連續目標。

線性模型相當簡便，且提供了簡易的評分數學公式。 與同一個資料集上的其他模式類型 (如神經網路或決策樹) 相較，這些模型的內容比較容易瞭解，通常可以快速建立。

範例。 某資源有限的保險公司，打算調查屋主的保險理賠，希望建立估計理賠成本的模式。 透過在服務中心部署這個模式，代表就能在和客戶通電話的同時輸入資訊，並根據過去的資料立即取得「預期的」理賠成本。

欄位要求。 必須具有「目標」以及至少一個的「輸入」。 依預設，不會使用預先定義角色為「兩者」或「無」的欄位。 目標必須是連續的 (尺度)。 預測值 (輸入) 沒有測量層級限制; 類別 (名義和序數) 欄位用作模型中的因素，連續欄位用作共變數。

此程序會貼上 LINEAR 指令語法。