範例：散佈圖矩陣 (SPLOM)

我們要建立一個具有許多不同變數的散佈圖矩陣，判斷資料集中的各個變數之間有沒有關聯性。

附註：本範例使用 customer_subset。

1. 從功能表中選擇：

圖形 > 圖形板樣本選擇器 ...

1. 在「基本」標籤上，選取 age、 income及 creddebt 。 (按住 Ctrl 並按一下可選取多個欄位/變數。)
2. 選取 SPLOM。
3. 按一下確定。

我們可以觀察下列資訊：

• 對角線上的直方圖顯示 SPLOM 中各變數的分配。 age 的直方圖出現於左上儲存格，而 income 出現於中央儲存格，creddebt 則出現於右下儲存格。 這些變數都不是常態分配。 也就是說，沒有一個直方圖呈現鐘型曲線。 另外，請注意 income 和 creddebt 的直方圖呈現正偏斜。
• age 和其他變數之間似乎沒有任何關係。
• income 和 creddebt 之間有線性關係。 也就是說，creddebt 增加的時候，income 也會增加。 您可以建立這些變數與其他相關變數的個別散佈圖，進一步探索其中關聯。