廣義估計方程式統計量
模型效應。 您可以使用的選項如下：
- 分析類型。 指定要為檢定模型效應產生的分析類型。 當模式中的訂購預測值是您的首要原因時，通常適用類型 I 分析，而類型 III 則是較普遍適用的。 Wald 或概化評分統計量是依據在「卡方統計量」群組中的選擇來計算。
- 信賴區間。 指定大於 50 但小於 100 的信賴等級。 不論選取的卡方統計量類型為何，一律會產生 Wald 區間，而此 Wald 區間是以參數具有漸近常態分佈的假設為基礎。
- 對數類似概似函數。 這會控制對數類似概似函數的顯示格式。 完整函數包含一個額外的項目，是與參數估計值有關的常數；其對參數估計沒有影響，因而在某些軟體產品中不會顯示。
列印。 以下輸出可供使用。
- 觀察值處理摘要。 顯示分析和「相關資料摘要」表格內含和排除的觀察值個數與百分比。
- 敘述性統計量。 顯示應變數、共變異數和因素的敘述性統計量和摘要資訊。
- 模型資訊。 顯示資料集名稱、應變數或事件和試驗變數、偏移變數、尺度加權變數、機率分佈和鏈結函數。
- 適合度統計量。 為模式選擇顯示 Akaike 資訊準則的兩個延伸：獨立模型準則 (QIC) 下方的類似概似，可用來選擇最佳相關結構；以及另一個 QIC 測量，可用來選擇最佳預測值子集。
- 模型摘要統計量。 顯示模式適合度的檢定，包括模式適合度綜合檢定的概似比統計量，以及每個效應項的類型 I 或 III 對比的統計量。
- 參數估計值。 顯示參數估計值和對應的檢定統計量與信賴區間。 除了原始參數估計值以外，您也可以選擇顯示指數化參數估計值。
- 參數估計值的共變異數矩陣。 顯示估計的參數共變異數矩陣。
- 參數估計值的相關性矩陣。 顯示估計的參數相關性矩陣。
- 對比係數 (L) 矩陣。 顯示預設效應項和估計的邊際平均數 (若在「EM 平均數」標籤中要求) 的對比係數。
- 一般預估函數。 顯示產生對比係數 (L) 矩陣的矩陣。
- 疊代歷程。 顯示參數估計值和對數概似的疊代歷程，並列印梯度向量和赫氏 (Hessian) 矩陣的最後評估。 疊代歷程表格每 n th 個疊代會顯示一次參數估計值 (從第 0th 個疊代 (初始估計值) 開始)，其中 n 是列印間隔值。 若要求疊代歷程，則永遠會顯示最後一個疊代，無論 n 的值為何。
- 工作中相關性矩陣。 顯示代表受試者內相依性的矩陣值。 其結構取決於 重複 標籤中的規格。
如何為廣義估計方程式指定統計量
此功能需要 自訂表格及進階統計量。
- 從功能表中選擇：
- 在「廣義估計方程式」對話框中，按一下「統計量」。