MODEL 次指令 (CSORDINAL 指令)

MODEL 次指令用來指定要包含在模型中的效應。 會自動包括臨界值參數。 它們的數目比在資料中找到的應變數種類數少 1。

• 指定要併入模型中的項目清單，以空格或逗點區隔。
• 如果未指定 MODEL 次指令，則 CSORDINAL 會使用包含臨界值參數、任何因素的主效應，以及變數清單上所指定順序的任何共變數的模型。
• 若要包括因素主要效果的項目，請輸入因素的名稱。
• 若要包括因素之間的交互作用項，請使用關鍵字 BY 或星號 (*) 來結合交互作用中所涉及的因素。 例如，A*B 表示 A 與 B 的雙向交互作用效應，其中 A 與 B 是因素。 不接受 A* A ，因為交互作用效應內的因素必須不同。
• 若要包括將一個因素巢狀內嵌在另一個因素中的項目，請使用一對括弧。 例如，A(B) 表示 A 巢套在 B 內。 不容許 (A) ，因為巢狀效應內的因素必須不同。
• 容許多個巢套。 例如，A(B(C)) 表示 B 巢套在 C 內，且 A 巢套在 B(C) 內。 有一對以上的括弧存在時，每一對括弧都必須放在或巢套在另一對括弧內。 因此，A(B)(C) 無效。
• 在互動效果內巢狀是有效的。 例如， A (B* C) 表示 A 在 B* C 內形成巢狀。
• 允許巢狀效應之間的交互作用。 正確的語法是交互作用，後面接著括弧內的一般巢狀效果。 例如， A 和 B 在 C 層次內的互動應該指定為 A* B (C) ，而不是 A (C) *B (C)。
• 若要在設計中包括共變數項目，請輸入共變數的名稱。
• 共變數可以透過 * 運算子或使用關鍵字 BY 來連接 (但不是巢狀) ，以形成另一個共變數效果。 共變數之間的交互作用，例如 X1*X1 及 X1*X2 有效，但 X1(X2) 無效。
• 除了無法在共變數效應內巢套任何效應之外，因素和共變數效應可以用各種方式連接。 假設 A 和 B 是因素，而 X1 和 X2 是共變數。 因素及共變數效果的有效組合範例如下: A*X1、 A*B*X1、 X1(A)、 X1(A*B)、 X1*A(B)、 X1*X2(A*B) 及 A*B*X1*X2。