Logit 模型 (GENLOG 指令)

對數勝算模型會檢查應變數與自變數之間的關係。

• 若要將自變數與 Logit 模型中的應變數分開，請使用關鍵字 BY。 BY 之前的種類變數是應變數; BY 之後的種類變數是自變數。
• 最多可以指定 10 個變數，包括應變數和自變數。
• 對於 logit 模型，您必須在 MODEL 次指令上指定 MULTINOMIAL 。
• GENLOG 會顯示離差分析，以及關聯熵和集中度的兩個測量。 這些量數會在其他 ¹ 中討論，並可用來量化變數之間的關聯性強度。 兩者都是比例誤差縮減測量。 熵統計量類似於 Theil 的熵量數，而集中統計量則類似於 Goodman 及 Kruskal 's tau-b。 這兩種統計量都會測量應變數與自變數集之間的關聯強度。

範例

GENLOG  GSLEVEL BY EDUC SEX 
  /MODEL=MULTINOMIAL
  /DESIGN=GSLEVEL, GSLEVEL BY EDUC, GSLEVEL BY SEX.

• 變數清單上的關鍵字 BY 指定 Logit 模型，其中 GSLEVEL 是應變數，而 EDUC 及 SEX 是自變數。
• logit 模型是多項式。
• DESIGN 指定可在 GSLEVEL上測試 SEX 與 EDUC 是否缺少聯合效果的模型。