概觀 (BOOTSTRAP 指令)

靴拔重抽法方法可獲得穩健性標準誤估計值和如下列各種估計值的信賴區間：平均數、中位數、比例、勝算比、相關係數或迴歸係數。 靴拔重抽法也可用於建立假設檢定。 在這些方法的假設有疑慮時 (例如含有不等變異性殘差的迴歸模型符合小型樣本的情況下)，或是無法進行參數推斷或需要極複雜的公式才能計算標準誤時 (例如計算中位數、四分位數及其他百分位數之信賴區間的情況下) 靴拔重抽法是參數估計值最有用的替代方法。

BOOTSTRAP 指令會發出信號，指出僅對下一個程序有效的暫時靴拔重抽法樣本的開始。 如需支援靴拔重抽法的程序清單，請參閱 支援靴拔重抽法的程序 。

選項

重新取樣方法。 支援簡式、分層及殘差重複取樣重新取樣。 您也可以指定要採取的重複取樣樣本數目。

合併方法。 選擇百分位數和 BCa 方法來計算信賴區間。 您也可以指定信任層次。

基本規格

基本規格是 BOOTSTRAP 指令。

依預設， BOOTSTRAP 會使用簡式重複取樣重新取樣來繪製 1000 個樣本。 執行 BOOTSTRAP 之後的程序時，合併演算法會使用百分位數方法產生 95% 信賴區間。 由於未指定任何變數，因此不會從重新取樣中排除任何記錄。

指令語法的規則

• 所有次指令都是選用的。
• 次指令可依任何順序指定。
• 每個次指令只接受單一實例。
• 如果在次指令內多次指定關鍵字，則會發生錯誤。
• 需要在語法圖中顯示括弧、等號及斜線。
• 指令名稱、次指令名稱及關鍵字必須完整拼寫。
• 不容許空的次指令。
• 在 SPLIT FILE 指令上定義的任何分割變數都不能在 BOOTSTRAP 指令上使用。

限制

• BOOTSTRAP 無法使用多重插補資料集。 如果資料集中有 Imputation_ 變數，則執行 BOOTSTRAP 會導致錯誤。
• BOOTSTRAP 不應與 N OF CASES 指令一起使用。