BIAS 次指令 (META ES BINARY 指令)

當作用中資料集中提供預先計算的效應大小資料時， META ES BINARY 指令會呼叫二進位結果的 meta 分析程序。 選用 BIAS 次指令透過處理迴歸型測試來存取發佈偏誤。

COVARIATES

選用關鍵字指定視為共變數的變數。 容許使用多個變數。

因素

選用關鍵字指定視為因素的變數。 容許使用多個變數。

INTERCEPT

選用關鍵字控制迴歸型測試中的截距。 依預設， TRUE 是預設值，其中包括截距項。 FALSE 會排除截距項。

相乘性

選用關鍵字控制相乘性模型設定。 當 /INFERENCE MODEL = FIXED時可以使用此處理程序，否則會忽略此處理程序。 FALSE 是預設值，不包含離散參數。 TRUE 將相乘性離差參數引入分析中。

發行套件

選用關鍵字控制迴歸型測試中使用的分佈。 T 是預設值，它會根據 t 分配來估計統計量。 當指定 NORMAL 時，會根據常態分佈來估計統計量。 當 /INFERENCE ADJUSTSE = NONE時可以使用此處理程序，否則會忽略此處理程序。