統合分析連續效應大小

當作用中的資料集中提供預先計算的效應大小資料時，「統合分析連續效應大小」程序使用連續結果來執行統合分析。

範例

過往曾進行數項調研研究以調查一種目前流行但具爭議性的藥物來幫助治療 II 型糖尿病。 口服藥聲稱能夠在飯後降低血糖水平。 資料是從 1979 年到 1986 年從不同的研究場所收集的。

一位主要調查員想要得出口服藥效應的相關統計推論。 由於資料是從不同的研究中產生的，因此她提出的想法是合成所有研究中的結果以便全面瞭解效應並找出結果中變異的那些基礎來源。

統計資料

信賴等級、疊代方法、半階、收斂容錯、樣本平均數、樣本變異、標準差、估計效應大小、Cohen's d、Hedges' g、Glass's Delta、平均數差異、累積分析、估計方法、剪補法、迴歸型檢定、隨機效應模型、固定效應模型、受限最大概似估計值、經驗貝氏估計值、Hedges 估計值、Hunter-Schmidt 估計值、DerSimonian-Laird 估計值、Sidik-Jonkman 估計值、Knapp-Hartung 標準誤調整、截斷 Knapp-Hartung 標準誤調整、係數、EGGER 迴歸型檢定、截取、相乘性模型、相乘性離散參數、二次估計值、同質性檢定、異質性量數、預測區間、估計標準誤、 估計 p 值、累積整體效應大小、估計研究加權。

取得統合分析連續效應大小分析

1. 從功能表中選擇：

   分析 > meta 分析 > 連續結果 > 預先計算的效應大小

2. 選取表示效應大小的效應大小變數。 選取的變數必須是數值（不支援字串變數）。
3. 選取標準差以指定效應大小標準差，或選取變異以指定效應大小變異，然後選取變數來代表效應大小的標準差/變異。
4. 選擇性地選取研究 ID 及/或研究標籤變數。 選取的研究 ID 變數不能與選取的研究標籤變數相同。
5. 選擇性地選取模型設定。 啟用剪補法設定後，該設定也會控制剪補法分析中的合併所使用的模型。 啟用偏差設定後，該設定也會控制迴歸型檢定所用的模型。

   隨機效應

   預設值會建置隨機效應模型。

   固定效應

   建置固定效應模型。

6. 您可以選擇性地：
   • 按一下 準則 ... 以指定一般準則。
   • 按一下分析以指定子群組和累積分析。
   • 按一下推斷以指定估計方法。
   • 按一下對照以控制對照檢定。
   • 按一下偏差以透過處理 EGGER 迴歸型檢定來存取發佈偏差。
   • 按一下剪補法以實作發佈偏差的剪補法分析。
   • 按一下列印以控制表格輸出。
   • 按一下儲存以將估計統計量儲存至作用中的資料集。
   • 按一下圖形以指定輸出中包含哪些圖形。
7. 按一下確定。

此程序會貼上 META ES CONTINUOUS 指令語法。