統合分析二元

「統合分析二元」程序針對作用中資料集中提供的用於估計效應大小的原始資料，執行包含二元結果的統合分析。

請參閱下列介紹影片，以取得 meta 資料分析二進位程序的簡要概觀：

範例
過往曾進行數項調研研究以調查一種目前流行但具爭議性的藥物來幫助治療 II 型糖尿病。 口服藥聲稱能夠在飯後降低血糖水平。 資料是從 1979 年到 1986 年從不同的研究場所收集的。
一位主要調查員想要得出口服藥效應的相關統計推論。 由於資料是從不同的研究中產生的，因此她提出的想法是合成所有研究中的結果以便全面瞭解效應並找出結果中變異的那些基礎來源。
統計資料
信賴區間、對數 Odds 比率、Peto 對數 Odds 比率、對數風險比率、風險差異、隨機效應、固定效應、逆變異數、Mantel-Haenszel、反覆運算、逐步二分法、收斂、累積統計量、累積效應大小、受限最大概似、REML、最大概似、ML、經驗 Bayes、Hedges、Hunter-Schmidt、 DerSimonian-Laird、Sidik-Jonkman、Knapp-Hartung、Egger 's Test、Harbord 's Test、Peters ' Test、截距迴歸、離散參數、 同質性、異質、指數化統計量、標準誤、 p值、研究加權。

取得統合分析二元分析

  1. 從功能表中選擇：

    分析 > Meta 分析 > 二進位結果 > 原始資料 ...

  2. 在處理群組區段下，選取成功變數以代表處理群組的「成功」計數。 選取的變數必須是數值（不支援字串變數）。
  3. 選取失敗變數來代表處理群組的「失敗」計數。 選取的變數必須是數值（不支援字串變數）。
  4. 在控制群組區段下，選取成功變數以代表控制群組的「成功」計數。 選取的變數必須是數值（不支援字串變數）。
  5. 選取失敗變數來代表控制群組的「失敗」計數。 選取的變數必須是數值（不支援字串變數）。
  6. 選擇性地選取研究 ID 及/或研究標籤變數。 選取的研究 ID 變數不能與選取的研究標籤變數相同。
  7. 選擇性地選取效應大小設定。 可用的選項包括對數勝算比、Peto 對數勝算比、對數風險比和風險差異。
  8. 選擇性地選取模型設定。 啟用剪補法設定後，該設定也會控制剪補法分析中的合併所使用的模型。 啟用偏差設定後，該設定也會控制迴歸型檢定所用的模型。
    隨機效應
    預設值會建置隨機效應模型。
    固定效應
    建置固定效應模型。 反向變異預估反向變異權重。 Mantel-Haenszel 預估 Mantel-Haenszel 權重。
  9. 您可以選擇性地：
    • 按一下 準則 ... 以指定一般準則。
    • 按一下分析以指定子群組和累積分析。
    • 按一下推斷以指定估計方法。
    • 按一下對照以控制對照檢定。
    • 按一下偏差以透過處理 EGGER 迴歸型檢定來存取發佈偏差。
    • 按一下剪補法以實作發佈偏差的剪補法分析。
    • 按一下列印以控制表格輸出。
    • 按一下儲存以將估計統計量儲存至作用中的資料集。
    • 按一下圖形以指定輸出中包含哪些圖形。
  10. 按一下確定。

此程序會貼上 META BINARY 指令語法。