一般對數線性分析儲存
請選擇您想要存入作用中資料集作為新變數的值。 其中以新變數名稱增量的字尾 n 使每個儲存變數都有獨特的名稱。
即使資料是記錄在資料編輯器中的個別觀察值，儲存的值還是會參考整合資料 (列聯表中的資料格)。 如果您儲存未聚集資料的殘差或預測值，則該資料格中每個觀察值的儲存值，都會被輸入資料編輯器中。 若要瞭解儲存的值，您應該聚集資料，才能取得資料格數。
可以儲存四種類型的殘差：原始、標準化、已調整及離差。 另外，您也可以儲存預測值。
- 殘差。 也稱為簡式或原始殘差，它是觀察資料格計數與預期資料格計數之間的差異。
- 標準化殘差。 殘差除以其標準誤的估計值。 標準化殘差也稱為皮爾遜殘差。
- 已調整殘差。 標準化殘差除以其估計標準誤。 由於已調整殘差在選取模型正確時為漸近標準常態，因此它們比標準化殘差更偏好用來檢查常態。
- 離差。 帶正負號的概似比卡方統計量個別貢獻之平方根（G 平方），其中的符號為殘差符號（觀察計數減去預期計數）。 離差為漸近標準常態分佈。
儲存新變數
此功能需要 自訂表格及進階統計量。
- 從功能表中選擇：
- 在「一般對數線性分析」對話框中，按一下「儲存」。