因素分析旋轉

方法。 可讓您選取因素旋轉方法，以及是否套用 Kaiser 正規化。可使用的方法包括：最大變異法、相等最大法、四方最大法、直接斜交、或 Promax 旋轉法。

最大變異法 (Varimax Method)。將每個因素中具有高負荷量之變數數目最小化的正交旋轉法。此方法可簡化因素的解譯。
直接斜交法。斜交（非正交）旋轉法。當 delta 等於 0 (預設值)，則大部分會是斜交解。若 delta 越趨近負數，則因素就越不會趨向斜交。若要置換等於 0 的預設 delta，請輸入小於或等於 0.8 的數字。
Quartimax 方法。可將需要解釋每一個變數的因素數目減到最少的旋轉法。此方法可簡化對觀察變數的解譯。
Equamax 方法。一種結合最大變異法與四方最大法的旋轉法（前者會簡化因素，而後者會簡化變數）。此方法會最小化因素中高度載入的變數數目，以及解譯變數所需因素的數目。
Promax 旋轉。一種斜交旋轉，可讓因素間產生關聯。此旋轉比直接斜交旋轉計算得更快，所以對大型資料集很有用。
套用 Kaiser 正規化。依預設，可讓您在指定旋轉時套用 Kaiser 正規化。

顯示。 讓轉軸後的解可以包含：輸出，第一、二 (或第三個) 因素的負荷圖。

旋轉後的解 (Rotated Solution)。您可以選取旋轉法，以取得旋轉後的解。若是正交旋轉，則會顯示轉軸後的樣式矩陣和因素轉換矩陣。對於斜交旋轉，則會顯示樣式、結構，以及因素相關性矩陣。
因素載入圖。前三個因素的三維因素負荷圖。若為二因素統計量，則會顯示二維圖表。若僅擷取一個因素，則不會顯示圖表。如果要求旋轉，則圖表會顯示旋轉後的解答。

收斂最大疊代。 可讓您指定在執行旋轉時，演算法可執行的步驟數上限。

若要指定旋轉選項

本功能需要 Statistics Base 選項。