獨立樣本 T 檢定
「獨立樣本 T 檢定」程序，乃是用來比較兩組觀察值的平均數。理論上，這個檢定的受試者應該隨機地指定給兩個小組，這樣一來，回應差異都是來自處理方式（或者未予處理），而不是其他因素造成的。如果您要比較男性和女性的平均收入，事情就不是這樣。因為您不可能把某個人隨機地指定成男性或女性。在這種情況下，您應該確定其他因素中的差異，不會顯著地遮蔽或加強平均數的差異。因為像教育之類的因素也會影響到平均收入，而不只是性別一項而已。
範例。 以高血壓患者為例。我們把高血壓患者隨機地指定成安慰劑組和治療組。安慰劑受試者會收到沒有作用的藥丸，而治療組的受試者則收到預期會降低血壓的新藥。經過兩個月的治療之後，我們使用二樣本 t 檢定，來比較安慰劑組和治療組受試者的平均血壓。每位患者測量一次，而且只屬於一組。
統計量。 適用於每一個變數：樣本大小、平均數、標準差，以及平均數的標準誤。對於平均數的差異：平均數、標準誤和信賴區間 (您可以指定信賴等級)。檢定：變異性相等的 Levene 檢定，以及平均數相等的綜合變異數和個別變異數 t 檢定。
獨立樣本 T 檢定的資料考量
資料。相關的定量變數值，都存在資料檔中的單一欄位。此程序會使用分組變數（其內含有兩個數值），把觀察值分成兩組。分組變數可以是數字 (如 1 跟 2 或 6.25 跟 12.5)，也可以是短字串 (如 yes 和 no)。不然還有種方式，就是您可以用 age 之類的定量變數，並指定其分割點，把觀察值分成兩組（分割點 21 會把 age 分成 21 歲以下的人一組，等於或大於 21 歲的人分成另一組）。
假設。 對相等變異數 t 檢定而言，觀察值應該是來自獨立、隨機的樣本，而樣本母體又是呈現常態分配、而且變異數相同。對於不等變異數 t 檢定而言，觀察值應該是來自獨立、隨機的樣本，而樣本母體又是呈現常態分配的。二樣本 t 檢定雖然不太會受到偏離常態性影響。但在以圖形方式檢查分配情形時，請查看它們是否對稱，以及是否包含離群值。
若要取得獨立樣本 T 檢定
此功能需要 Statistics 基本版。
- 在功能表上，選擇：
- 選取一個或多個數值檢定變數。每個變數都會分別計算 t 檢定。
- 選取單一分組變數，然後再按一下「定義組別」，如此可替需要比較的組別，指定兩個代碼。
- 或者，按一下「選項」，以便控制處理遺漏資料的方式和信賴區間的層級。
此程序會貼上T-TEST指令語法。