支援 PMML 的模型類型

PMML 匯出

IBM SPSS Modeler 模型。在 IBM® SPSS® Modeler 中建立的下列模型都可匯出為 PMML 4.0 格式：

• C&R 樹狀結構
• QUEST
• CHAID
• 神經網路
• C5.0
• 邏輯迴歸
• Genlin
• SVM
• Apriori
• Carma
• K-Means
• Kohonen
• TwoStep
• TwoStep-AS
• GLMM（針對所有 GMML 模型匯出 PLMM，但 PMML 僅具有固定效應）
• 決策清單
• Cox
• 序列（不支援序列 PMML 模型評分）
• 隨機樹狀結構
• Tree-AS
• 線性
• 線性 AS
• 迴歸方法(R)
• 邏輯
• GLE
• LSVM
• 異常偵測
• KNN
• 關聯規則

資料庫原生模型。對於使用資料庫原生演算法產生的模型，PMML 匯出不可用. 無法匯出使用 Microsoft 的 Analysis Services 或 Oracle Data Miner 建立的模型。

PMML 匯入

IBM SPSS Modeler 可以匯入並分數由所有 IBM SPSS Statistics 產品的目前版本產生的 PMML 模型，包括從 IBM SPSS Modeler 匯出的模型和由 IBM SPSS Statistics 17.0 或以後版本產生的模型或變換 PMML。這實質上意味著評分引擎可評分的任何 PMML，下列除外：

• 無法匯入 Apriori、CARMA、異常偵測、序列和關聯規則模型。
• PMML 模型匯入到 IBM SPSS Modeler 後，無法進行瀏覽，即使可用於評分也一樣。（注意，其中包含最初從 IBM SPSS Modeler 中匯出的模型。為避免此限制，可將模型按產生的模型檔 ( *.gm) 匯出而不是按 PMML 匯出。）
• 在匯入時會執行有限的驗證，但在試圖對模型分數時會執行全面驗證。因此有可能匯入成功，但評分卻失敗或產生不正確的結果。