SMOTE 節點

Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) 節點提供一個過度取樣演算法來處理不平衡的資料集。它提供進階方法來平衡資料。SMOTE 程序節點使用 Python 來實作並且需要 imbalanced-learn© Python 程式庫。如需 imbalanced-learn 程式庫的相關詳細資料，請參閱 https://imbalanced-learn.org/stable/¹。

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¹Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning." Journal of Machine Learning Research, vol. 18, no. 17, 2017, pp. 1-5. (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)