RFM 「聚集」節點

「回頭率、頻率及消費金額 (RFM)」的「聚集」節點可讓您利用客戶的歷程交易資料，去除所有無用的資料，然後將其所有剩餘的交易資料結合至單一列並以其唯一客戶 ID 作為索引鍵，以列出客戶上次與您交易的時間（回頭率）、客戶進行的交易次數（頻率），以及這些交易涉及的總金額（消費金額）。

繼續執行任一聚集之前，應該花一些時間來清理資料，尤其要關注所有遺漏值。

一旦使用 RFM 的「聚集」節點 ID 識別並轉換資料之後，您可以使用 RFM 的「分析」節點執行進一步分析。請參閱RFM 分析節點主題，以取得更多資訊。

請注意，如果已通過 RFM 的「聚集」節點執行資料檔案，那麼資料檔案將不會再具有任何目標值；因此，在利用它作為使用所有建模節點（如 C5.0 或 CHAID）進行進一步預測分析的輸入之前，需要將其與其他客戶的資料進行合併（例如，通過比對用戶 ID）。請參閱合併節點主題，以取得更多資訊。

將 IBM® SPSS® Modeler 中的 RFM 「聚集」節點和 RFM 分析節點設定為使用獨立的分組；即，它們分別按回頭率、頻率、消費金額值對資料進行排等級和分組，而無需考慮它們的值或其他兩種標準。