評估節點

「評估」節點為您提供了一個評估並比較預測模型，以選擇最適合模型的便捷方法。評估圖表顯示模型如何執行對特定結果的預測。評估圖表的工作原理是：根據預測值及預測的信賴度排序記錄、將記錄分割為大小相等的群組（分位數）並按由高到低順序為每個分位數繪製業務準則值。多個模型在圖形中顯示為個別的行。

通過將具體值或值的範圍定義為匹配，處理結果。通常，匹配表示相關的某類別（如向顧客銷售）或某事件（如某項醫療診斷）成功執行。您可以在對話框的「選項」標籤上定義匹配準則，或使用以下描述的預設匹配準則：

• 旗標輸出欄位是正向的，即匹配表現為 true 值。
• 對於列名輸出欄位，集合中的第一個值確定是否匹配。
• 對於連續輸出欄位，大於欄位範圍中間點的值即為匹配。

有六種類型的評估表，每一種類型針對不同的評估準則。

增益圖表

增益的定義是相對於全部匹配，發生於每個分位數中的匹配的百分比。其計算方法為（分位數中的匹配數量/全部匹配數量）× 100%。

提升圖

提升將每個分位數中的記錄數（即命中數）百分比與訓練資料集中命中數的總百分比進行比較。其計算方式為（在分位數中的匹配/在分位數中的記錄）/（全部匹配/全部記錄）。

回應圖表

回應即分位數中，匹配記錄的比例。回應計算方式為（命中分位數 / 記錄分位數）× 100%。

利潤圖

利潤等於每個記錄的 營收 減去該記錄的 成本 。分位數的利潤僅僅是分位數中所有記錄的利潤總和。這裡假定營收僅套用至命中數，但成本可套用至所有的記錄。利潤及成本都可以是固定的，也可以由資料中的欄位決定。其計算方法為（分位數中所有記錄營收的總和 - 分位數中所有記錄成本的總合）。

投資報酬率圖表

投資報酬 (ROI) 也需要確定營收和成本，從這一點上來說，它與利潤相同。ROI 將分位數的成本和利潤進行比較。ROI 計算方式為（利潤分位數 / 成本分位數）× 100%。

ROC 圖表

只能將 ROC（受試者工作特性）與二元分類器配合使用。ROC 可用於根據效能顯示、組織和選取分類器。ROC 圖表繪製分類器的 true 陽性率（或靈敏度）與誤肯定率的比率。ROC 圖表描述了收益（true 陽性）與成本（誤肯定）之間的相對平衡。true 陽性是一個匹配實例，並且分類為命中數。因此，true 陽性率按照 true 陽性數/實際匹配的實例數進行計算。誤肯定是一個未匹配實例，並且分類為命中數。因此，誤肯定率按照誤肯定數/實際未匹配的實例數進行計算。

評估表也可以累加，因此每個點等於相應分位數的值加上所有更高分位數的值。累加圖表通常能夠更好的表現模型效能，而非累加圖則更有利於指出模型中可能存在問題的地方。