總體節點

「總體」節點可結合使用兩個或兩個以上模型區塊,這樣所獲得的預測會比通過任意一個模型獲得的預測更為準確。通過結合多個模型的預測,可以避免單個模型的局限性,從而使整體精確度更高。一般情況下,以這種方式已結合的模型所得的結果不但可以與使用單個模型所得的最佳結果相媲美,而且結果通常會更理想。

這種節點結合在「自動分類器」、「自動數值」和「自動叢集」自動建模節點中自動產生。

使用「總體」節點後,可以通過「分析」節點或「評估」節點將這些綜合結果的精確度與每個輸入模型進行比較。要執行此操作,請確保未選取總體節點中「設定」標籤上的過濾出總體模型產生的欄位選項。

輸出欄位

每個總體節點都可以產生含有綜合分數的欄位。該欄位名稱基於指定的目標欄位,其字首根據具體的欄位測量層次(旗標、列名(集合)或連續(範圍))可以為 $XF_$XS_$XR_。例如,若目標欄位是一個名為 response 的旗標欄位,則輸出欄位將為 $XF_response

信賴度或偏好欄位。對於旗標和列名欄位,附加的信賴度或傾向欄位將根據總體方法進行建立,詳情如下表格所示。

表 1. 全體方法欄位建立
總體方法 欄位名稱(F)
投票
信賴度加權投票
原始傾向加權投票調整傾向加權投票最高獲勝信賴度
$XFC_<field>
原始傾向平均值 $XFRP_<field>
平均值調整的原始傾向 $XFAP_<field>