LSVM 建置選項

模型設定

包括截距。包含截距（模型中的常數項）可增加解的整體精確度。如果可以假設資料穿過原點，就可以將截距排除在外。

種類目標的排序。為分類目標指定排序。對於連續目標，將忽略此設定。

迴歸方法精準度 (epsilon)。唯有當目標欄位的測量層次為連續 時才使用。導致接受錯誤的原因是錯誤小於在這裡指定的值。增加值可能會加速建模，但會降低精確度。

排除具有任何遺漏值的記錄。設定為 True 時，如果任何單一值遺漏，那麼將排除記錄。

懲罰值設定

處罰函數。指定用於降低過度適合可能性的處罰函數類型。選項為 L1 或 L2。

L1 和 L2 通過增加係數罰分來降低過度配適的幾率。二者的區別是當有大量特徵時，在模型建置期間，L1 通過將某些係數設定為 0 來使用功能選擇。L2 不具備此能力，因此在有大量特徵時不應使用該選項。

懲罰值參數 (λ)。指定懲罰值（正規化）參數。如果設定了處罰函數，那麼將啟用此設定。