廣義線性模型疊代

您可設定用於對廣義線性模型進行估計的收斂參數。

疊代次數。您可以使用以下選項：

• 最大疊代次數。演算法將要執行的最大疊代次數。指定一個非負的整數。
• 最大的半階次數。每次疊代時，步驟大小會減少 0.5 倍，直到對數概似增加或達到最大半階次數。請指定一個正整數。
• 檢查資料點的分隔。選取的話，演算法會執行檢定以確定參數估計具有唯一值。當程序能夠產生可以給每個觀察值正確分類的模型時，就會進行分隔。可以從二進位格式的二項式回應取得此選項。

收斂準則。下列選項可用

• 參數估計變更。選取的話，演算法會在參數估計之絕對或相對變更小於所指定數值的疊代之後停止，該數值必須為正數。
• 對數概似變更。選取的話，演算法會在對數概似函數之絕對或相對變更小於所指定數值的疊代之後停止，該數值必須為正數。
• Hessian 收斂。針對「絕對」指定，如果基於 Hessian 收斂的統計量小於指定的正數值，則假設收斂。針對「相對」指定，如果統計量小於指定的正數值與對數概似絕對值的乘積，則假設收斂。