分類文字資料

在「種類與概念」視圖中，您可以建立種類，以從本質上代表高層次概念或主題，以擷取主要構想、知識與文字中表達的本質。

自 IBM® SPSS® Modeler Text Analytics 14 版開始，種類也可以具有階層式結構，這表示它們可以包含子種類，並且那些子種類也可以具有其自己的子種類，依此類推。您可以匯入具有階層式種類的預先定義種類結構（先前稱為代碼訊框），以及在產品內建置這些階層式種類。

實際上，階層式種類可讓您建置具有一個或多個子種類的樹狀結構，從而更準確地分組項目，例如不同的概念或主題區域。簡式範例可以與休閒活動相關；回答問題，例如如果您有更多時間會希望執行什麼活動？，您可能具有最上層種類，例如 sports、art and craft、fishing 等；向下一個層次，在 sports 下方，您可能具有子種類以查看這是否為 ball games、water-related 等。

種類由一組描述子（例如，概念、類型、型樣及種類規則）組成。這些描述子一起用於識別文件或記錄是否屬於給定的種類。可以掃描文件或記錄內的文字，以查看是否有任何文字符合描述子。如果發現相符項目，則會將文件/記錄指派給該種類。此過程叫作分類。

您可以利用在「種類與概念」視圖的四個窗格中呈現的資料，使用、建置及視覺化探索種類，例如可以透過從「視圖」功能表中選取其名稱已隱藏或顯示的每一個種類。

「種類」窗格。在此窗格中建置及管理您的種類。如需相關資訊，請參閱主題種類窗格。
「擷取結果」窗格。在此窗格中探索及使用所擷取概念及類型。如需相關資訊，請參閱主題擷取結果：概念和類型。
視覺化窗格。在此窗格中以視覺化方式探索您的種類及它們的互動方式。如需相關資訊，請參閱主題種類圖形與圖表。
資料窗格。在此窗格中探索及檢閱對應於選擇之文件及記錄內包含的文字。如需相關資訊，請參閱主題資料窗格。

由於您可能從文字分析套件 (TAP) 中的一組種類開始，或者從預先定義的種類檔案匯入，您還可能需要建立您自己的種類。可以使用產品豐富的自動化技術來自動建置種類，這會使用擷取結果（概念、類型及型樣）產生種類及其描述子。也可以使用您可能擁有的其他資料相關見解來手動建立。然而，您只能手動建立種類，或者透過互動式工作台細部調整。請參閱文字挖掘節點：模型標籤主題，以取得更多資訊。您可以透過將擷取結果拖放至種類，手動建立種類定義。您可以透過將種類規則新增至種類，使用您自己的預先定義的種類，或者組合，豐富這些種類或任何空的種類。

每一個技術及方法都完美適合某些類型的資料及狀況，但是它通常有助於將技術結合在同一分析中，以擷取完整範圍的文件或記錄。並且在分類的過程中，您可能看到要對語言資源進行的其他變更。