文字挖掘建模節點

「文字挖掘」節點使用語言與頻率技術，從文字擷取主要概念，並利用這些概念及其他資料建立種類。節點可以用來探索文字資料內容，或者用來提供概念模型塊或種類模型塊。當我們執行這個建模節點時，內部語言擷取引擎會使用自然語言處理程方法，擷取及組織概念、型樣及/或種類。

您可以執行「文字挖掘」節點，以及使用直接產生選項自動產生概念或種類模型。或者，您可以採用以互動方式建置模式使用更具實踐性的上機方式，您不僅可以擷取概念、建立種類及精簡語言資源，還可以執行文字鏈結分析及探索叢集。如需相關資訊，請參閱主題 文字挖掘節點：模型標籤。

您可以在 IBM® SPSS® Modeler 視窗底端的節點選用區的 IBM SPSS Modeler Text Analytics 標籤中找到此節點。如需相關資訊，請參閱主題 IBM SPSS Modeler Text Analytics 節點。

需求。「文字挖掘」建模節點接受「Web 資訊來源」節點、「檔案清單」節點或任何標準來源節點的文字資料。此節點隨 IBM SPSS Modeler Text Analytics 一起安裝，且可以在 IBM SPSS Modeler Text Analytics 選用區上進行存取。