Gaussian Mixture 節點

Gaussian Mixture© 模型是一個機率模型,其假設所有資料點都是從混合的有限數量 Gaussian 分佈(參數不明)中產生的。1 可以將混合模型視為泛化 k-means 叢集作業,以納入資料收斂結構的相關資訊以及潛在 Gaussians 的中心。1

SPSS® Modeler 中的 Gaussian Mixture 節點顯示了 Gaussian Mixture 程式庫的核心功能及常用參數。該節點是以 Python 來實作的。

如需 Gaussian Mixture 建模演算法和參數的相關資訊,請參閱 Gaussian Mixture 文件,其位於 http://scikit-learn.org/stable/modules/mixture.htmlhttps://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture.GaussianMixture.html2

1 "User Guide." Gaussian mixture models. Web. © 2007 - 2017. scikit-learn developers.

2 Scikit-learn: Machine Learning in Python, Pedregosa et al., JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.