透過使用資料擴增將已修改的影像新增至資料集，可以改良已部署的模型。 然後，可以重新訓練模型。
關於此作業
資料擴增是使用濾鏡（例如：模糊和旋轉）來建立現有影像或影格的新版本。 當您使用資料擴增時，會建立新的資料集。 它包含所有現有影像加上新產生的影像，這些影像標示為已擴增，並包含原始影像中所識別的任何標籤及種類。 下列考量適用:
- 擴增不適用於完整影片。 它可以應用在所捕獲的視訊幀上，就像它應用在影象上一樣。
- 當您使用擴增與自動標籤時，請接受或拒絕標籤，然後再擴增資料集，因為在擴增的影像中不會保留自動標籤信任層次。
- 當您搭配使用擴增與旋轉過濾器時，以外框標示的物件在旋轉之後可能不會緊密連結。 為了確保物件在旋轉之後仍保持緊密連結，請以多邊形而非外框標示它。 為了取得最佳結果，請確定您使用繪圖工具來正確地概述物件。
附註: 可上傳及擴增的檔案數目上限為 1 百萬。
程序
- 開啟部署模型的資料集。
- 選取要用於擴增的影像。
- 按一下 擴增資料。
如果選取影片，則每一個擷取的影格會用於擴增。 如果您選取視訊中的部分影格，則只會使用選取的影格來擴增。
- 選擇要套用至資料集的任何過濾器組合，然後按一下 繼續。
對於每一個所選影像，每個濾鏡都會產生該圖像的一個以上新版本。 濾鏡不是累加的。
如果您選取 Sharpen 及 水平翻轉，則會產生六個新影像: 一個翻轉及五個削尖。
選取濾鏡時，您可以查看範例以瞭解該濾鏡對影像的影響。 此範例影像不是過濾器的即時預覽。 它是已套用濾鏡的影像外觀的範例。 部分過濾器 (例如 Blur 和 Sharpen) 有更多設定可供選擇。
- 指定新資料集的名稱，然後按一下 建立資料集。
即會立即建立包含原始影像的新資料集。 完成所有處理之後，即會新增擴增的影像。 在建立新的資料集之後，您可以根據新的資料集來訓練模型。
附註: 如需訓練模型的相關資訊，請參閱
訓練模型。