K-means 叢集作業的用法

K-means 演算法與關注結果品質、更加精確及大量運算的叢集作業演算法比較起來，通常會更好。

k 參數的可能值範圍夠小，因此您可以利用 k 的不同值來執行演算法數次，以檢查這個範圍。

註：將資料分割成十幾個以上的叢集或幾十個叢集並不好用。較可能的應用方式是將範圍縮小至數個 k 值。