Naive Bayes 的函數

NAIVEBAYES 儲存程序及 PREDICT_NAIVEBAYES 儲存程序具有下列功能：

• 透過預估機率來建置 Naive Bayes 模型
• 支援離散和連續屬性
• 自動離散化所有連續屬性
• 支援直欄內容定義機制
• 條件式屬性值機率預估的下列方法：
  • 以對應於二分之一實例的小數目取代零機率，來進行一般頻率型預估
  • -estimation，其統一先驗及 設為每一個屬性的屬性值數目
• 對所有類別的最可能類別標籤及類別機率的預測

所有儲存程序皆包含必要的單一字串參數，其包含 <parameter>=<value> 項目的配對。這些項目以逗點區隔。參數的資料類型為 VARCHAR(any)。

在每一個儲存程序的參數說明中，會列出有效的 <parameter>=<value> 項目。