支援包含遺漏值的資料集

如果部分資料集遺漏一個以上屬性的值，則無法如往常一樣執行下列動作：

1. 類別分佈計算，因為會計算每一個節點屬性值的類別
2. 分割評估，因為會計算每一個節點屬性值的類別不純度
3. 分割應用程式，因為分割資料的基礎是平等條件或不平等條件

不過，您可以使用含有遺漏值的資料集，而無法用於建立迴歸樹模型和用於預測。雖然此處理程序會增加計算支出，但遺漏值對模型品質和預測品質的影響會儘量保持最低。