R 平方

R 平方是目標變異和預測誤差變異之差與目標變異的比率。 它可以告訴您，您用來建立模型的資料適合迴歸的程度如何。 R 平方衡量迴歸預測接近實際值的好壞程度。 R 平方評分越高，模型適合實際值的程度越好。

R 平方摘要資訊

• 說明：目標變異和預測誤差變異之差與目標變異的比率
• 預設臨界值：下限 = 80%
• 預設建議：
  • 上升趨勢：上升趨勢指示度量值不斷改善。 這意味著模型重新訓練有效。
  • 下跌趨勢：下跌趨勢指示度量值不斷變差。 回饋資料變得與訓練資料顯著不同。
  • 不穩定或不規則變異：不穩定或不規則變異指示回饋資料在評估之間不一致。 增加品質監視器的最小樣本大小。
• 問題類型：迴歸
• 圖表值：時間範圍中的最後一個值
• 可用的度量值詳細資料：無

執行計算

R 平方度量值在下列公式中定義。

                  explained variation
R squared =       _____________________

                    total variation

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