部署及管理機器學習資產

使用 Watson Machine Learning 來部署模型和解決方案，以便您可以將它們投入正式作業使用，然後監視已部署資產的公平性和可解釋性。您也可以自動化 AI 生命週期，讓機器學習資產保持最新。

完成 AI 生命週期

在準備資料並建置然後訓練模型或解決方案之後，您可以透過部署並監視資產來完成 AI 生命週期。

模型工作流程概觀

部署是模型或 Script 生命週期的最終階段，在該階段中您可以執行模型及程式碼。 Watson Machine Learning 提供部署資產所需的工具，例如機器學習模型或函數。

您可以使用 IBM Watson Pipelines 來管理 ModelOps 程序。建立管線，以自動化 AI 生命週期的組件，例如訓練及部署機器學習模型。