專案中 Notebook 編輯器的計算資源選項

環境類型

您可以使用這些類型的環境來執行 Notebook：

• 用於標準工作量的 Anaconda CPU 環境。
• Spark 環境，適用於平台或其他服務所提供的平行處理。
• GPU 環境，適用於計算密集型機器學習模型。

Notebook 的大部分環境類型都具有預設環境範本，因此您可以快速開始使用。 否則，您可以 建立自訂環境範本。

執行時期版本

Notebook 的預設環境會新增為執行時期版本的關聯，並以 Runtime 作為字首，後面接著版本年份和版本版本。

執行時期版本指定重要資料科學程式庫及語言版本的清單，例如 Python 3.10。 執行時期版本的所有環境都根據版本中定義的程式庫版本來建置，因此確保在所有資料科學應用程式之間一致使用資料科學程式庫。

Runtime 22.2 及 Runtime 23.1 版本適用於 Python 3.10 及 R 4.2。

支援執行時期版本時， IBM 將更新程式庫版本以滿足安全需求。 請注意，這些更新項目不會變更程式庫的 <Major>.<Minor> 版本，只會變更 <Patch> 版本。 這可確保 Notebook 資產將繼續執行。

CPU 環境範本

您可以為 Notebook 選取下列任何預設 CPU 環境範本。 預設環境範本列在專案 管理 標籤上「 環境 」頁面上的 範本 下。

DO 指出環境範本包括 CPLEX 及 DOcplex 程式庫，以建模及解決決策最佳化問題，這些問題超出其他預設 Python 環境中程式庫 Community Edition 所支援的複雜性。 請參閱 Decision Optimization Notebook。

NLP 指出環境範本包括 Watson Natural Language Processing 程式庫，以及您可以對非結構化資料執行之語言處理作業的預先訓練模型。 請參閱 使用 Watson Natural Language Processing 程式庫。 此預設環境應該足夠大，以執行預先訓練的模型。

當您不再需要作用中的 CPU 執行時期時，您應該全部停止，以防止耗用額外的容量單位小時數時 (CUH)。 請參閱 CPU 閒置逾時。

Spark 環境範本

您可以為 Notebook 選取下列任何預設 Spark 環境範本。 預設環境範本列在專案 管理 標籤上「 環境 」頁面上的 範本 下。

當您不再需要作用中的 Spark 執行時期時，您應該全部停止，以防止耗用額外的容量單位小時數時 (CUH)。 請參閱 Spark 閒置逾時。

GPU 環境範本

您可以為 Notebook 選取下列 GPU 環境範本。 環境範本列在專案 管理 標籤上 環境 頁面上的 範本 下。

GPU 環境範本名稱指出加速器電源。 GPU 環境範本包括 Watson Natural Language Processing 程式庫，其中包含預先訓練的模型，可讓您在非結構化資料上執行語言處理作業。 請參閱 使用 Watson Natural Language Processing 程式庫。

~ 指出環境範本需要 Watson Studio Professional 方案。 請參閱供應項目方案。

當您不再需要作用中的 GPU 執行時期時，您應該全部停止，以防止耗用額外的容量單位小時數時 (CUH)。 請參閱 GPU 閒置逾時。

採用 Watson Machine Learning 的評分模型的預設硬體規格

在 Notebook 中呼叫 Watson Machine Learning API 時，您會耗用來自 Watson Machine Learning 服務的計算資源，以及 Notebook 核心的計算資源。

當您連接至 Watson Machine Learning 並建立部署時，您可以選取下列任何硬體規格。

Notebook 環境中的資料檔

如果您使用的是大型資料集，則應該將資料集儲存在與專案相關聯的 IBM Cloud Object Storage 的較小區塊中，並在 Notebook 中處理資料片段。 或者，您應該在 Spark 環境中執行 Notebook。

請注意，每一個執行時期的檔案系統皆為非持續性，無法跨環境共用。 若要將檔案持續保存在 Watson Studio 中，則應該使用 IBM Cloud Object Storage。 在專案中的 Notebook 中使用 IBM Cloud Object Storage 最簡單的方法是利用 project-lib 套件 (適用於 Python ) 或 project-lib 套件 (適用於 R)。

計算用量（依服務）

在執行預設或自訂環境時， Notebook 執行時期會使用 Watson Studio中作為 CUH 的計算資源。 您可以在專案 管理 標籤上的 資源使用 頁面上，監視專案中的 Watson Studio CUH 使用情形。

當 Notebook 呼叫 Watson Machine Learning 以對模型進行評分時，Notebooks 還可以耗用來自 Watson Machine Learning 服務的 CUH。 您可以在專案 管理 標籤上的 資源用量 頁面上監視 Watson Machine Learning 服務的每月 CUH 用量總計。

CP =  client.service_instance.get_details()
CUH = CUH["entity"]["usage"]["capacity_units"]["current"]/(3600*1000)
print(CUH)

'capacity_units': {'current': 19773430}

19773430/(3600*1000)

執行時期範圍

環境執行時期一律以環境範本及專案內的使用者為範圍。 如果專案中的不同使用者使用相同的環境，則每一個使用者都將取得個別執行時期。

如果您選取一個版本的 Notebook 作為排定的工作來執行，則每個排定的工作將一律在專用執行時期中啟動。 工作完成時執行時期會停止。

變更 Notebook 的環境

您可以基於不同的原因來切換環境，例如，您可以：

• 選取具有更強大的處理能力或更多 RAM 的環境
• 從使用不具 Spark 的環境變更為 Spark 環境

解除鎖定 Notebook 之後，您只能變更 Notebook 的環境。 您可以變更環境:

• 從以編輯模式開啟的 Notebook 中：

  1. 儲存 Notebook 變更。
  2. 按一下 Notebook 工具列中的「Notebook 資訊」圖示 ()，然後按一下環境。
  3. 從清單中選取具有計算能力和記憶體容量的另一個範本。
  4. 選取變更環境。 這會停止作用中執行時期，並啟動新選取的環境。

• 從專案的資產頁面中：

  1. 在 Notebook 區段中選取 Notebook ，按一下 動作> 變更環境 ，然後選取另一個環境。 必須先停止核心，然後才能變更環境。 下次開啟該 Notebook 進行編輯時，這個新的執行時期環境即會實例化。

• 在 Notebook 工作中，透過編輯工作範本。 請參閱編輯工作設定。

後續的步驟

• 建立 Notebook
• 建立您自己的環境範本
• 自訂環境範本
• 停止作用中 Notebook 執行時期

進一步瞭解

• 監視帳戶資源使用情形

上層主題: 工具的計算資源