可能的原因 API

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使用 可能原因 API，您可以執行作業，例如新增及移除分類標籤，或與用來計算拓蹼內 可能原因 的邊緣加權互動。 若要使用 可能原因 API，您可以使用 Swagger 使用者介面或使用 cURL。

可能的原因 API

您可以按一下類似下列的鏈結，以存取 可能原因 API :
https://server_name/api/mime/swagger
如果您要新增或移除分類標籤、訓練模型或載入資料以進行訓練，請使用類似於下列內容的鏈結:
https://server_name/api/mime/classification
變數 server_name 是 Netcool® Operations Insight® 執行所在的伺服器名稱。
附註: 若要瞭解如何配置 可能原因 API，請參閱 配置可能原因。

若要向 可能原因 API進行鑑別，請執行下列指令:

  1. 執行下列指令，以產生 API 使用者名稱及密碼:
    oc get secrets -n namespace releasename-mime-api-secret -o yaml
    其中變數 namespace 是選用的，而變數 releasename 的預設值是 noi。
  2. 透過執行下列指令，使用 API 使用者名稱及密碼向 可能原因 API 進行鑑別:
    1. echo api_password | base64 -d
    2. echo api_username | base64 -d
      其中在步驟 1 的 yaml 輸出中產生變數 api_password 及 api_username 的值。
使用 可能原因 API，您可以:
  • 新增自訂事件分類標籤。
  • 在拓蹼管理程式內定義自訂 Edge 加權。
  • 刪除訓練資料。
  • 刪除訓練模型。
  • 取得訓練模型的狀態。
  • 取得用於訓練模型的訓練資料。
  • 插入新的自訂訓練資料。
  • 預測並分類字串或字串清單。
  • 移除自訂邊緣加權，並重新套用預設邊緣加權。
  • 移除自訂事件分類標籤。
  • 提交要求以訓練模型。