使用 IBM Edge Analytics 開發 Edge 應用程式

您可以在 IBM® Cloud Pak for Data 中開發在 Edge 系統或 IBM Streams 服務實例上執行的串流應用程式。

開始之前

您必須在 Cloud Pak for Data 上安裝 Streams 服務。 Streams 實例用來開發和建置您在 Edge 系統上執行的應用程式。如需相關資訊，請參閱安裝 Streams。

在安裝 Streams 服務之後，您必須在 Cloud Pak for Data 中佈建 Streams 服務實例。在佈建 Streams 服務實例之後，您便擁有一個 Streams 實例和建置服務，可以建置、部署及監視您的串流應用程式。如需相關資訊，請參閱佈建 Streams。

限制：

Edge 應用程式不支援 Import 和 Export 運算子。
Edge 應用程式不支援 Pub 和 Sub 運算子。
在 Streams Flows 中，不支援 Streams 運算子（source 和 target）。
在 Edge 應用程式中不支援一致的區域。
所有 Edge 應用程式都以單個處理元素執行。
Edge 應用程式必須建置在 Cloud Pak for Data 中的 Streams 服務上。 Streams Studio 不支援用於開發 Edge 應用程式。

如需使用 Streams 的相關資訊，請參閱 IBM Streams in IBM Cloud Pak for Data 視訊。

選擇適用於 Edge 應用程式的開發環境：

Streams Python API
使用此 API 來開發將在 Cloud Pak for Data 中的 Streams 實例上執行的串流應用程式。
- Cloud Pak for Data Notebook 中的 Python API。
  必須先安裝 Watson™ Studio，然後才能使用此選項。如需相關資訊，請參閱安裝 Watson Studio。
- 不含 Cloud Pak for Data 專案的 Python API。
如需受支援 Python 工具箱套件的清單，請參閱 Streams 支援的 Python 工具箱套件。
Visual Studio Code 中的 Streams Processing Language (SPL)：

SPL 應用程式可以使用一組完整的 Streams 功能。您可以使用 Microsoft Visual Studio Code 作為編輯器。
來自 Cloud Pak for Data 專案內的 Streams Flows：

Streams 是用來建構簡式 Streams 應用程式的拖放編輯器，透過這種方式可以快速地啟動及執行。必須安裝 Streams Flows 服務才能使用此選項。如需安裝 Streams Flows 的相關資訊，請參閱安裝 Streams Flows。

在開發 Edge 應用程式之後，可使用 IBM Streams 開發環境或 Streams Python API 程式來建置它。如需相關資訊，請參閱建置 Edge 應用程式。