MISSING 次指令 (TREE 指令)

MISSING 次指令會控制名義、使用者遺漏、自 (預測值) 變數值的處理。

• 序數與尺度使用者遺漏的自變數值的處理方式會因為成長方法而有所不同。
• 依預設，如果所有自變數的值都是系統或使用者遺漏值，則會排除觀察值。
• 名義應變數的處理由 DEPCATEGORIES 次指令控制。
• 對於應變數，一律會排除具有系統遺漏值或使用者遺漏序數或尺度值的觀察值。

NOMINALMISSING 關鍵字

NOMINALMISSING 關鍵字控制名義自變數 (預測值) 的使用者遺漏值處理方式。

遺漏. 處理名義預測值變數的使用者遺漏值取決於成長方法。 這是預設值。

VALID. 將名義自變數的使用者遺漏值視為有效值。 名義自變數的使用者遺漏值會被視為樹狀結構成長與分類中的普通值來處理。

方法相依規則

如果部分但並非所有自變數值都是系統遺漏值或使用者遺漏值:

• 對於 CHAID 和 Exhaustive CHAID ，系統和使用者遺漏尺度和序數自變數值會併入樹狀結構成長程序中作為「浮動」種類，容許與樹狀結構節點中的其他種類合併。 依預設，名義使用者遺漏值也會以這種方式處理。
• 對於 CRT 和 QUEST ，如果方法中包含代理變數，則會從樹狀結構成長程序中排除具有遺漏自變數值的觀察值，但會使用代理預測值進行分類。 依預設，名義使用者遺漏值也會以這種方式處理。

加權變數(W)

如果分析使用次數加權或影響變數，則會從分析中排除任何一個變數具有零值、負數值、系統遺漏值或使用者遺漏值的所有觀察值。