密度函數 (模擬)

這些設定可讓您自訂連續目標機率密度函數和累積分佈函數的輸出，以及類別目標預測值的長條圖。

機率密度函數 (PDF)。 機率密度函數會顯示目標值的分佈。 對於連續目標，機率密度函數可讓您決定目標位於指定區域中的機率。 對於類別目標 (具有名義或序數測量層級的目標)，產生的長條圖會顯示落在每個目標類別的觀察值百分比。 PMML 模式類別目標的其他選項可以使用類別值報告下述設定。

對於 TwoStep 叢集模型和 K 平均數叢集模型，會產生叢集組員的長條圖。

累積分佈函數 (CDF)。 累積分佈函數會顯示目標值小於或等於指定值的機率。 僅限連續目標使用。

滑塊位置。 您可以指定 PDF 和 CDF 圖表上可移動參照行的起始位置。 為下限行和上限行指定的值參照水平軸的位置，而不是百分比。 您可以選取負無限大移除下限行，也可以選取無限大移除上限行。 依預設，這些行位於 5% 和 95% 的位置。 當在單一圖表中顯示多個分佈函數（由於靈敏度分析反覆運算的多個目標或結果）時，預設值參照分佈的第一個反覆運算或第一個目標。

參考線 (連續)。 您可以要求將不同的垂直參照行新增到連續目標的機率密度函數和累積分佈函數。

• Sigmas。 您可在目標平均數加上和減去指定標準差個數之處新增參照行。

• 百分位數。 您可以在「頂端」和「底端」文字框輸入值，以在目標分佈的一或兩個百分位數值之處新增參照行。 例如，在「頂端」文字框中的值 95，表示第 95 個百分位數，有 95% 的觀察值小於該值。 同樣的在「底端」文字框的值 5，表示第 5 個百分位數，有 5% 的觀察值小於該值。

• 自訂參考線。 您可以在指定目標值新增參考線。

重疊個別連續目標的結果。 在多個連續目標的情況下，這表示所有目標的分佈函數是否會顯示於單一圖表，其中一個圖表顯示機率密度函數，而另一個圖表則顯示累積分佈函數。 取消選取此選項時，每個目標的結果會顯示於個別圖表。

要報告的種類值。 對於具有類別目標的 PMML 模式，模式結果是一組目標值 (每個類別一組) 落在每個類別的預測機率。 將具有最高機率的類別作為預測類別，並用於產生如上述機率密度函數設定的長條圖。 選取「預測類別」將產生長條圖。 選取「預測機率」將產生每個目標類別預測機率分佈的直方圖。

敏感度分析分組。 包含敏感度分析的模擬會為每個由分析定義的疊代 (每個不同輸入數值一次疊代) 產生一組獨立預測目標值。 出現疊代時，類別目標預測類別的長條圖會顯示為叢聚長條圖，其中包含所有疊代的結果。 您可以選擇將類別分組在一起或將疊代分組在一起。